9 Ways AI Can Help Tech Companies Build Superior Software/৯ উপায়ে AI প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে উন্নত সফ্টওয়্যার তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে

9 Ways AI Can Help Tech Companies Build Superior Software/৯ উপায়ে AI প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে উন্নত সফ্টওয়্যার তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে

AI আমরা কীভাবে সফ্টওয়্যার পণ্য তৈরি করি তা রূপান্তরিত করছে এবং যারা এই প্রযুক্তিটি পুরোপুরি ব্যবহার করে তারা তাদের প্রতিযোগিতাকে ছাড়িয়ে যাওয়ার হারে উচ্চ-মানের পণ্য তৈরি করবে।

একটি ৫০০-ব্যক্তি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ফার্মের CEO হিসেবে, আমরা আমাদের সফটওয়্যার ডেভেলপারদের সমর্থন করতে এবং তাদের ক্ষমতা প্রসারিত করতে AI ব্যবহার করি। এবং চাকরি হারানোর ব্যাপক ভয় থাকা সত্ত্বেও, AI আমাদের দলে একজন সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারকে প্রতিস্থাপন করেনি।

অনেক চিন্তাশীল নেতা যেমন উল্লেখ করেছেন, AI অদূর ভবিষ্যতে বিকাশকারীদের প্রতিস্থাপন করবে না, তবে AI ব্যবহারকারী বিকাশকারীরা তাদের প্রতিস্থাপন করবে যারা প্রযুক্তি শিখতে এবং প্রয়োগ করতে অস্বীকার করে।

প্রাকৃতিক বিশ্বের মতো, একটি ব্যবসার সাফল্যের জন্য সবচেয়ে বড় হুমকি (এবং, বর্ধিতভাবে, এর কর্মচারীদের চাকরি) মানিয়ে নিতে অস্বীকার করা। তাদের উন্নয়ন প্রচেষ্টাকে সমর্থন করার জন্য AI ব্যবহার করে কীভাবে কারিগরি কর্মীরা পরিবর্তনশীল বিশ্বের সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নিতে পারে তা এখানে রয়েছে।

CTO, CEO এবং অন্যান্য নেতাদের জন্য নির্দেশিকা

আমি এই ব্লগ পোস্টটি ব্যবসায়িক এবং আইটি নেতাদের AI এর শক্তিকে কাজে লাগাতে সাহায্য করার জন্য লিখেছি। সর্বশেষ প্রযুক্তি উৎপাদনশীলতা বাড়াতে পারে, প্রোগ্রামিংয়ের আরও জাগতিক দিকগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এবং সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের রেকর্ড গতিতে পরিষ্কার, কার্যকর কোড তৈরি করতে সাহায্য করে।

GitHub-এর চিফ প্রোডাক্ট অফিসার ইনবাল শানি যেমন একটি সাম্প্রতিক পডকাস্টে উল্লেখ করেছেন, আজকের সফ্টওয়্যার ডেভেলপারদের কাছে বিস্তৃত দক্ষতা রয়েছে বলে আশা করা হচ্ছে। আমরা তাদের কৌশলগত, সহযোগিতা, বিভিন্ন বিভাগ জুড়ে যোগাযোগ করতে এবং পণ্যের রোডম্যাপ এবং সামগ্রিকভাবে সিস্টেমগুলি সম্পর্কে কৌশলগতভাবে চিন্তা করতে চাই। AI সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের এই কাজগুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয়, কোড তৈরি এবং পর্যালোচনা করার কিছু বোঝা থেকে মুক্তি দেয়।

Deloitte দ্বারা প্রকাশিত এক্সিকিউটিভদের একটি সমীক্ষা অনুসারে, ৫১% “পণ্যের বৈশিষ্ট্য, কার্যকারিতা এবং কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি”কে AI-এর একটি শীর্ষ সুবিধা হিসাবে উল্লেখ করেছে। একটি অতিরিক্ত ৩৬% শীর্ষ সুবিধা হিসাবে “কর্মীদের আরও সৃজনশীল হতে মুক্ত করা” তালিকাভুক্ত।

AI এর সাহায্যে, বিকাশকারীরা তাদের মানব বুদ্ধিমত্তাকে ফোকাস করতে পারে যেখানে এটি আদর্শভাবে উপযুক্ত—সেই জটিল সমাধান এবং বৃহত্তর কৌশল প্রশ্নগুলির উপর যা AI এর ভার্চুয়াল মাথা ঘামাচ্ছে।

৯ এআই সুবিধা যা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টকে রূপান্তরিত করছে

প্রতিটি ব্যবসাকে অবশ্যই বেঁচে থাকার এবং উন্নতির জন্য তার নীচের লাইনকে রক্ষা করতে হবে, যার মধ্যে গুণমানকে প্রভাবিত না করে শ্রমের অদক্ষতা হ্রাস করা জড়িত।

প্রক্রিয়া পরিচালনার পদ্ধতিগত পদ্ধতির সাথে, সফ্টওয়্যার শিল্পটি DevOps, চটপটে এবং অন্যান্য পদ্ধতিগুলি গ্রহণ করে দক্ষতা বৃদ্ধি এবং ত্রুটিগুলি হ্রাস করার একটি দুর্দান্ত কাজ করেছে। দক্ষতা, গুণমান এবং লাভ বাড়ানোর জন্য AI হল আরেকটি টুল।

এখানে AI এর নয়টি সুবিধা রয়েছে যা প্রতিষ্ঠানগুলিকে বাজারের সময় কমাতে, দক্ষতা উন্নত করতে, প্রতিভা এবং দক্ষতার ব্যবধান কমাতে এবং উচ্চতর সফ্টওয়্যার তৈরি করতে সহায়তা করে।

সুবিধা #১: দক্ষতার ব্যবধান পূরণ করা

বর্তমান ডেভেলপারের ঘাটতি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য দক্ষতার ব্যবধান তৈরি করেছে, কোম্পানিগুলি আরও জুনিয়র ডেভেলপারদের নিয়োগ করছে, এই আশায় যে তারা চাকরিতে তাদের দক্ষতা সেট প্রসারিত করার শক্তি এবং ক্ষমতা পাবে।

AI হতে পারে নতুন এবং অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের জন্য একটি মূল্যবান শিক্ষার হাতিয়ার যারা শাখা বের করতে এবং একটি নতুন বিশেষত্ব শিখতে চায়। সহজ কথায়, AI যেকোন প্রোগ্রামিং ভাষা বা ফ্রেমওয়ার্ক শেখার জন্য মূল্যবান সম্পদের লিঙ্ক সহ একটি গাইড তৈরি করতে পারে।

উদাহরণ স্বরূপ, আমরা ChatGPT কে ডেভেলপারকে তাদের C++ দক্ষতা আপডেট করার জন্য একটি শেখার পরিকল্পনা তৈরি করতে বলেছি এবং এটি দ্রুত বিষয়গুলির একটি তালিকা তৈরি করেছে যাতে আধুনিক ধারণা এবং সর্বশেষ C++ স্ট্যান্ডার্ডগুলি (যেমন, C++20) বোঝার অন্তর্ভুক্ত ছিল। অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং (OOP), মেমরি ম্যানেজমেন্ট বোঝা, এবং ১৩ অন্যান্য আইটেম।

ChatGPT অনলাইন কোর্স, বই, নথি, কনফারেন্স এবং ভিডিও টিউটোরিয়ালের একটি তালিকাও তৈরি করেছে যা বিকাশকারীরা তাদের C++ দক্ষতা আপডেট করতে ব্যবহার করতে পারে। স্বাভাবিকভাবেই, একজন প্রবীণ বিকাশকারীকে এই সংস্থানগুলির মাধ্যমে বাছাই করতে হবে এবং সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য উত্সগুলি নির্বাচন করতে হবে, তবে ChatGPT-এর তালিকাটি একটি ভাল শুরু দিয়েছে।

সুবিধা #২: ভাষার একটি বিশাল অ্যারে জুড়ে কোড লেখার সহায়তা

ত্রিশ বছর আগে, একজন সফ্টওয়্যার ডেভেলপার যিনি C, C++ এবং অবজেক্টিভ-সি জানতেন তাকে সক্রিয়, জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষাতে পারদর্শী বলে মনে করা হত। যাইহোক, ৯০-এর দশকের মাঝামাঝি ইন্টারনেটের উত্থানের ফলে ভিজ্যুয়াল বেসিক, পাইথন, রুবি, জাভা, পিএইচপি, জাভাস্ক্রিপ্ট এবং অন্যান্য সহ জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির একটি গর্জন দেখা যায়।

নতুন ভাষার নিখুঁত ভলিউম বাড়তে থাকে, এবং আজ, আমরা কোটলিন, সুইফট, ডার্ট, রাস্ট এবং গো-এর মতো নতুন ভাষা দেখতে পাচ্ছি। উপলব্ধ অনেকগুলি ভাষা এবং প্রতিটি দলের একটিকে অন্যটি বেছে নেওয়ার কারণগুলির প্রেক্ষিতে, একজন পূর্ণ-স্ট্যাক বিকাশকারী হওয়ার জন্য বিভিন্ন ভাষার কাজের জ্ঞান প্রয়োজন।

সৌভাগ্যবশত, এআই-সহায়তা সফ্টওয়্যার বিকাশ ডেভেলপারদের প্রতিটি ভাষার জটিলতা শেখার বোঝা থেকে মুক্তি দিয়েছে। অবশ্যই, প্রোগ্রামারদের এখনও যে কোনও ভাষার মৌলিক বিষয়গুলি বুঝতে হবে, তবে এআই বিশদ বিবরণে সহায়তা করতে পারে।

AWS-এর Whisperer এবং Github’s Copilot-এর মতো টুলগুলি সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের বিভিন্ন ভাষা ব্যবহার করে কোড লিখতে সাহায্য করতে পারে, বিশেষ সিনট্যাক্স এবং ভাষার সূক্ষ্মতার যত্ন নিয়ে যা ডেভেলপারদের অন্যথায় মনে রাখতে হবে।

এই AI-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলি ডেভেলপারদের গাইড করার জন্য বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে:

• কোড জেনারেশন: কোডের সম্পূর্ণ ব্লক তৈরি করা, যা ডেভেলপাররা তাদের প্রয়োজন অনুসারে তৈরি করতে পারে
• কোড পরামর্শ: কোড উন্নত এবং স্ট্রীমলাইন করার জন্য পরামর্শ দেওয়া
• কোড স্বয়ংসম্পূর্ণতা: কোডিং এর কিছু জাগতিক প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা

ক্রস-ডিভাইস সামঞ্জস্য: এআই সমস্ত ডিভাইস জুড়ে সফ্টওয়্যার কাজ করে তা নিশ্চিত করার শ্রমসাধ্য প্রক্রিয়াটিকে প্রবাহিত করতে পারে

• ক্লাউড কম্পিউটিং আয়ত্ত করা: ক্লাউড কম্পিউটিং সফ্টওয়্যার তৈরিতে জটিলতার একটি নতুন স্তর নিয়ে আসে। আধুনিক, ক্লাউড-নেটিভ আর্কিটেকচার দিয়ে অ্যাপ তৈরি করার সময় এআই ডেভেলপারদের সহায়তা করতে পারে।

সমস্ত AI এর মতো, এই অ্যাপগুলি ক্রমাগত শিখছে। বিদ্যমান সংগ্রহস্থলে কোড থেকে অঙ্কন তাদের নিয়মিতভাবে তাদের পরামর্শ এবং সমাপ্তি উন্নত করতে সাহায্য করে এবং তারা স্বাভাবিক ভাষার প্রম্পট ব্যবহার করে সহজ কোড তৈরি করতে পারে।

সুবিধা #৩: কোড ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা

একজন ডেভেলপার দলে একেবারে নতুন হোক বা পুনঃলিখন বা রিফ্যাক্টরিং কোড যা তারা আগে কখনও সম্মুখীন হয়নি, এআই-চালিত কোড ব্যাখ্যা কাজে আসতে পারে।

এআই কোড ব্যাখ্যাকারীরা কোডের একটি লাইন বিশ্লেষণ করবে এবং এর গঠন ও কার্যকারিতা নির্ধারণ করবে। তারপর, এটি ব্যাপকভাবে কোড, এর যুক্তি এবং এটি কী করে তা ব্যাখ্যা করবে। বেশ চিত্তাকর্ষক, না?

এটি বিকাশকারীদের বিভিন্ন উপায়ে সাহায্য করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে:

• খুব জটিল হতে পারে এমন একটি কোড বেসকে দ্রুত ব্যাখ্যা করা এবং সরল করা
• বিকাশকারী দলগুলির মধ্যে এবং জুড়ে সহযোগিতা এবং জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার সুবিধা দেওয়া৷
• দলগুলিকে তারা যেভাবে আলোচনা, লিখতে এবং পুরো সংস্থা জুড়ে কোডের সাথে কাজ করে তা মানসম্মত করতে সহায়তা করে

বিকাশকারীদের এখনও তারা যে প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করছে এবং তারা যে সফ্টওয়্যার তৈরি করছে তার কাজের জ্ঞানের প্রয়োজন, কিন্তু কোড ব্যাখ্যাকারীরা দ্রুত গতিতে একটি প্রকল্পে সবাইকে নিয়ে যেতে পারে। এই সফ্টওয়্যারটি বিকাশকারীদের সফ্টওয়্যারের কোডের জটিলতা এবং এর অনন্য চাহিদাগুলি বুঝতে সাহায্য করতে পারে যাতে তারা তাদের হাতা গুটিয়ে কাজ করতে পারে।

গিথুবের চিফ প্রোডাক্ট অফিসার ইনবাল শানি ক্রমাগত তার দৃঢ় বিশ্বাসের উপর জোর দিয়ে থাকেন যে কপিলট শুধুই সেই-একটি “সহ”-পাইলট যার অদূর ভবিষ্যতে একজন পাইলটের প্রয়োজন অব্যাহত থাকবে। আপনার এখনও চাকার পিছনে একজন বিকাশকারী দরকার যিনি বড় ছবি সম্পর্কে চিন্তা করতে পারেন এবং সেই সৃজনশীল মানব স্পার্ক যোগ করতে পারেন। অতীতে, জুনিয়র ডেভেলপাররা তাদের কর্মজীবনের প্রাথমিক পর্যায়ে কোডিং এর উপর একচেটিয়াভাবে ফোকাস করবে বলে প্রত্যাশিত ছিল, যখন সিনিয়র ডেভেলপাররা সিস্টেমের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করত। AI কে ধন্যবাদ, অমৌসুমী বিকাশকারীরা শুরু থেকেই আপনার পরিবেশ সম্পর্কে শিখতে আরও বেশি সময় ব্যয় করতে পারে। তারা পণ্য এবং বৃহত্তর সিস্টেমগুলি সম্পর্কে শেখার উপর ফোকাস করে যা সবকিছুকে একত্রে বেঁধে রাখে, আগের চেয়ে আরও বেশি অবদান রাখে।

সুবিধা #৪: কোড রিফ্যাক্টরিং

যখন বিকাশকারীরা একটি সফ্টওয়্যার পণ্যের অন্তর্নিহিত কোডের উন্নতি বা সম্পূর্ণরূপে রিফ্যাক্টর করার জন্য যাত্রা করে, তখন তারা তাদের প্রচেষ্টাকে সমর্থন করার জন্য AI ব্যবহার করতে পারে। এআই দ্বারা চালিত কোড-রিফ্যাক্টরিং সিস্টেমগুলি রিফ্যাক্টরিং কৌশলগুলির প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে উন্নত বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি ব্যবহার করে।

এআই-চালিত রিফ্যাক্টরিং সফ্টওয়্যার সাহায্য করতে পারে:

• পরিবর্তনশীল নামকরণ
• বিদ্যমান কোড পুনর্গঠন
• সদৃশ বাদ দিয়ে কোড পরিষ্কার করা
• সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে নকশা নিদর্শন প্রয়োগ

এটি রিফ্যাক্টরিং প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে এবং পঠনযোগ্যতা এবং মডুলারিটি উন্নত করে। এআই কোড রিপোজিটরি থেকেও শিখতে পারে এবং সর্বোত্তম অভ্যাস বাস্তবায়নের জন্য গাইড করতে পারে।

সুবিধা #৫: ডেভেলপারের ঘাটতি দূর করা

আজ যারা প্রযুক্তিতে কাজ করছেন তারা সবাই জানেন, সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং প্রতিভার ঘাটতি রয়েছে যা শীঘ্রই অদৃশ্য হয়ে যাবে না। প্রকৃতপক্ষে, একটি Deloitte সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ৫০% নির্বাহী আজকের বাজারে প্রতিভা অর্জনকে একটি শীর্ষ চ্যালেঞ্জ বলে মনে করেন।

আজকের ফরচুন ৫০০ কোম্পানির ৯০% আইটি আউটসোর্সিংয়ের মাধ্যমে ডেভেলপারের ঘাটতি মেটাচ্ছে, যা একটি চমৎকার সমাধান। যাইহোক, এআই এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায়ও সাহায্য করতে পারে। AI শুধুমাত্র অনেকগুলি কাজকে স্বয়ংক্রিয় করে না, এটি কোম্পানিগুলিকে শক্তিশালী অভ্যন্তরীণ প্রতিভা অর্জনে সহায়তা করতে পারে।

ভার্ভো, হিউম্যানলি এবং প্যারাডক্সের মতো এআই নিয়োগের সরঞ্জামগুলি নিয়োগকারীদের বিভিন্ন উপায়ে শীর্ষ প্রতিভা সনাক্ত করতে এবং তাদের সাথে সংযোগ করতে সহায়তা করে। এখানে কিছু জিনিস রয়েছে যা এআই নিয়োগের ফ্রন্টে সমর্থন করতে পারে।

প্রার্থীদের শনাক্ত করা: প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে, AI আপনি যে দক্ষতাগুলি খুঁজছেন তার উপর ভিত্তি করে শক্তিশালী প্রার্থীদের খুঁজে বের করতে জীবনবৃত্তান্ত এবং লিঙ্কডইন প্রোফাইলের মাধ্যমে চিরুনি দিতে পারে। উপরন্তু, এটি কর্মসংস্থানের দীর্ঘায়ুর সাথে সম্পর্কযুক্ত কারণগুলি সনাক্ত করতে পারে যাতে নিয়োগকারীরা উচ্চ টার্নওভারের ঝুঁকি কমাতে পারে।

• প্রার্থীর স্ক্রীনিং: AI ব্যাকগ্রাউন্ড চেক, কর্মসংস্থান যাচাইকরণ এবং অন্যান্য যথাযথ পরিশ্রমের কাজগুলিকে ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করতে পারে যার মধ্যে কিছুটা সাধারণ শ্রম রয়েছে।
• সাক্ষাত্কারের সময়সূচী এবং নিশ্চিতকরণ: যখন প্রার্থীরা একটি নির্ধারিত সাক্ষাত্কারের জন্য উপস্থিত হন না, তখন এটি HR পেশাদারদের থেকে মূল্যবান নিয়োগের সময় নেয়। নো-শো কমাতে AI স্বয়ংক্রিয় অনুস্মারক পাঠাতে পারে।
• কর্মীদের ব্যস্ততা ট্র্যাকিং: যে কর্মচারীরা তাদের কাজে নিযুক্ত বোধ করেন তারা আজকাল সংখ্যালঘু। একটি গ্যালাপ জরিপে দেখা গেছে যে বিশ্বব্যাপী কর্মশক্তির মাত্র ২১% তাদের চাকরিতে নিযুক্ত বোধ করে, যার ফলে উচ্চ টার্নওভার হয়।

মাইক্রোসফ্ট ভিভা গ্লিন্টের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যস্ততা এবং দীর্ঘায়ু উন্নতির জন্য অন্তর্দৃষ্টি এবং কৌশলগুলি অর্জনের জন্য কর্মচারী সমীক্ষা প্রক্রিয়া করতে পারে। তারা সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য এআই-ভিত্তিক প্রযুক্তির উপর খুব বেশি নির্ভর করে।

• প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্ট সাইকেলের মধ্যে অন্যান্য ক্ষেত্র: AI প্রকল্প পরিকল্পনা, প্রয়োজনীয়তা সংগ্রহ, খরচ অনুমান, চটপটে স্পিরিট পরিকল্পনা, প্রতিক্রিয়া পরিচালনা এবং QA পরীক্ষায় সাহায্য করতে পারে।

এই সমস্ত AI-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি নিয়োগকারীদের তাদের সময়কে আরও কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে সাহায্য করতে পারে, একটি যুগে যখন প্রযুক্তি প্রতিভার উচ্চ চাহিদা এবং সরবরাহ সীমিত থাকে তখন প্রতিভাবান বিকাশকারীদের নিয়োগের খরচ কমিয়ে দেয়।

সুবিধা #৬: স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা

এআই QA এর সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে সাহায্য করতে পারে, বাগগুলি অনুসন্ধান করা থেকে শুরু করে সাইবার নিরাপত্তা ছিদ্র এবং হুমকিগুলি চিহ্নিত করা পর্যন্ত। কপিলটের মতো পণ্যগুলি ইউনিট পরীক্ষা, লোড পরীক্ষা, অবকাঠামো পরীক্ষা, অনুপ্রবেশ পরীক্ষা এবং আরও অনেক কিছুর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

AI স্বয়ংক্রিয় এবং পরীক্ষা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে এমন কিছু উপায় এখানে রয়েছে।

• প্রচুর পরিমাণে ডেটা স্ক্রিন করুন: AI দ্রুত প্রচুর পরিমাণে ডেটা স্ক্রিন করতে পারে, বাগ এবং সুরক্ষা গর্তগুলি খুঁজে বের করতে পারে।
• টেস্ট কেস অপ্টিমাইজেশান: এআই টেস্ট কেস অপ্টিমাইজ করতে পারে এবং গতি বাড়াতে পারে, যার ফলে QA বিশেষজ্ঞরা জটিল ক্ষেত্রগুলিতে ফোকাস করতে এবং সহজ কাজগুলি থেকে নিজেদের মুক্ত করতে দেয়।
• স্ব-নিরাময় পদ্ধতি: নির্দিষ্ট AI সরঞ্জামগুলি বাগ এবং অদক্ষতাগুলি চিহ্নিত করে এবং সেগুলি নিজেরাই ঠিক করতে পারে।
• সন্দেহজনক প্যাটার্নগুলি চিহ্নিত করুন: এই বিপুল পরিমাণ ডেটার মধ্যে, AI সন্দেহজনক নিদর্শন এবং সম্ভাব্য হুমকিগুলি লক্ষ্য করতে এবং রিপোর্ট করতে পারে।
• বটগুলিকে দ্রুত চিনুন: ক্যাপচা হল প্রতিরক্ষার প্রথম লাইন, কিন্তু সেগুলি নিখুঁত নয়৷ AI একটি বট-এর মতো দেখতে এমন আচরণকে চিহ্নিত করতে সাহায্য করতে পারে—যদি আপনি চান তাহলে রোবট তাদের নিজস্ব চিনতে পারে।

অবশ্যই, AI এবং ML এর সাথে জড়িত অন্য সবকিছুর মতো প্রযুক্তির দিকনির্দেশনা দেওয়ার জন্য আপনার একজন বিশেষজ্ঞের হাতের প্রয়োজন হবে। ফলাফল যাচাই করতে এবং বৃহত্তর কৌশল তৈরি করতে একজন মানুষের লাগে এবং সেখানেই QA বিশেষজ্ঞ এবং সাইবার নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞদের সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন।

সুবিধা #৭: দ্রুত প্রোটোটাইপিং

প্রোটোটাইপিং হল এমন সফ্টওয়্যার তৈরির চাবিকাঠি যা বাজারে একটি স্প্ল্যাশ তৈরি করতে এবং গ্রাহকদের কাছে মূল্যবান একটি স্বজ্ঞাত সমাধান প্রদানের জন্য একটি ভাল শট দাঁড়িয়েছে। এবং AI কে ধন্যবাদ, ডিজাইন এবং ডেভেলপমেন্ট টিম প্রোটোটাইপিং প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত করতে পারে।

বিভিন্ন এআই প্রোটোটাইপিং সরঞ্জামগুলি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, ওয়্যারফ্রেম তৈরি এবং প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারীর কর্মপ্রবাহ সনাক্ত করার মাধ্যমে এটি অর্জন করে। এআই দ্রুত পরিমার্জন এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তির জন্য স্বয়ংক্রিয় কোড জেনারেশনও ব্যবহার করতে পারে।

সুবিধা #৮: প্রকল্প ব্যবস্থাপনা এবং পরিকল্পনা

প্রতিটি সফ্টওয়্যার প্রকাশের জন্য মাইলফলকগুলিকে আঘাত করার এবং টাইম-টু-মার্কেটের উন্নতির জন্য কৌশলগত ব্যবস্থাপনার চাবিকাঠি। কৌশলগতভাবে ব্যবহার করা হলে, AI প্রকল্প পরিচালকদের এবং তাদের উন্নয়ন দলকে একটি শক্তিশালী প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত দেয়।

AI বিভিন্ন উপায়ে প্রকল্প পরিকল্পনা ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে:

• প্রকল্পের স্কোপিং: এআই প্রকল্পের ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে টাইমলাইন, প্রয়োজনীয় সংস্থান (আর্থিক এবং মানবসম্পদ) এবং যে কোনও সম্ভাব্য ঝুঁকি যা প্রকল্পটিকে ট্র্যাক বন্ধ করে দিতে পারে।
• ঝুঁকি হ্রাস: স্কোপিংয়ের জন্য ব্যবহৃত একই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলির উপর ভিত্তি করে, এআই প্রকল্প পরিচালকদের এবং টিম লিডদের ঝুঁকি মোকাবেলা এবং প্রশমিত করতে সহায়তা করতে পারে।
• স্থাপত্য পরিকল্পনা: AI সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের আরও দক্ষ, মাপযোগ্য আর্কিটেকচার সমাধানগুলি আবিষ্কার করতে সহায়তা করতে পারে।
• কোড পুনঃব্যবহারযোগ্যতা: AI পুনরায় ব্যবহারযোগ্য উপাদানগুলি চিহ্নিত করতে কোডবেস স্ক্যান করতে পারে, যা একটি বিশাল সময় সাশ্রয়কারী।

ঠিক যেমন ডেভেলপারদের মতো, আমাদের এখনও প্রতিভাবান মানব প্রকল্প পরিচালকদের প্রয়োজন এআইকে এই প্রক্রিয়ায় গাইড করার জন্য কারণ শুধুমাত্র একজন মানুষই সত্যিকারের বড় ছবি উপলব্ধি করতে পারে। তারা সহজভাবে তাদের পাশে থাকা AI এর সাথে এটি দ্রুত, আরও দক্ষতার সাথে এবং আরও ভাল করতে পারে।

সুবিধা #৯: সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের নিযুক্ত রাখা এবং অনুপ্রাণিত করা

একটি জিনিস যা উপেক্ষা করা সহজ তা হল AI কোডিং পণ্যের মনোবলের উপর ইতিবাচক প্রভাব।

আসুন এটির মুখোমুখি হই: কিছু কোডিং উপাদান আপনার সবচেয়ে প্রতিভাবান বিকাশকারীদের জন্য ক্লান্তিকর এবং পুনরাবৃত্তিমূলক হতে পারে। AI তাদের সময় এবং মানসিক শক্তিকে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের বোঝা থেকে মুক্ত করে, তাদের সফ্টওয়্যার বিকাশের আরও আকর্ষণীয় এবং সৃজনশীল উপাদানগুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয়।

গিথুব কপিলট ব্যবহারকারীদের সমীক্ষা করেছে যে পণ্যটি সম্পর্কে বিকাশকারীরা কী ভাবছে তা জানতে। জরিপটি অন্বেষণ করেছে যে কীভাবে এআই তাদের দৈনন্দিন কাজকে প্রভাবিত করে এবং ফলাফলগুলি উত্সাহজনক।

• কপিলট ব্যবহারকারীদের ৮৮% কম হতাশ এবং বেশি মনোযোগী বোধ করেছে
• ডেভেলপাররা AI দিয়ে ৫৫% দ্রুত কোড লিখেছে
• কোড পর্যালোচনা ১৫% দ্রুত সম্পন্ন হয়েছে
• সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীদের ৮৫% বিকাশকারীরা তাদের তৈরি করা কোডের গুণমান সম্পর্কে আরও আত্মবিশ্বাসী বোধ করেন

সুখী, আরও উত্পাদনশীল সফ্টওয়্যার বিকাশকারীরা যারা বড় ছবিতে ফোকাস করার জন্য মানসিক শক্তি ধরে রাখে তারা আরও দক্ষতার সাথে আরও ভাল পণ্য উত্পাদন করে। চাকরি বাদ দেওয়ার পরিবর্তে, AI সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের তাদের আউটপুট বাড়াতে এবং তাদের দৈনন্দিন কাজের জীবনকে উন্নত করার সাথে সাথে মান যোগ করার অনুমতি দেয়।