Data Analytics & Insights/ডেটা বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টি
Latest News and Blog on Website Design and Bangladesh.
Data Analytics & Insights/ডেটা বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টি
ডেটা হল অনিবার্য শক্তি যা প্রতি এক দিন বৃদ্ধি পেতে থাকে — প্রতিদিন প্রায় ২.৫ কুইন্টিলিয়ন বাইট ডেটা তৈরি হয়। সবাই ডিজিটাল হওয়ার সাথে সাথে, ২০২৪ সালের মধ্যে এই ডেটা ১৪৯ জেটাবাইটে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে। এখন যদি ডেটা বাড়তে থাকে, তাহলে তা থেকে অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি বের করার জটিলতা দৃশ্যতই তাত্পর্যপূর্ণভাবে বৃদ্ধি পাবে। সুতরাং, কীভাবে সংস্থাগুলি ডেটার সুবিধা নেয় এবং অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক ব্যবসায়িক ল্যান্ডস্কেপে এগিয়ে যায়?
ডেটা অ্যানালিটিক্স হল সমাধান যা ডেটা-চালিত এবং ডেটা-অবহিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে ট্রিগার করতে সাহায্য করবে। প্রকৃতপক্ষে, যে নেতারা দায়িত্ব গ্রহণ করেন এবং ডেটা বিশ্লেষণে বিনিয়োগ করেন তাদের লিড এবং রূপান্তর এবং এর পরিবর্তে, রাজস্ব তৈরি করার সম্ভাবনা বেশি থাকে।
৫৩ শতাংশ সিইও নিজেদেরকে তাদের কোম্পানির অ্যানালিটিক্স এজেন্ডার প্রাথমিক নেতা মনে করেন। – ম্যাককিনসে
সুতরাং, কীভাবে শুরু করবেন এবং আপনার ক্ষমতার সেরা ডেটা ব্যবহার করবেন?
এই লেখায়, আমরা আপনাকে আরও ভাল গ্রাহক এবং বাজার গবেষণা পরিচালনা করতে সাহায্য করার জন্য বিস্তারিতভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করি। আমরা যা কভার করব তা এখানে:
ডেটা অ্যানালিটিক্স কি?
ডেটা অ্যানালিটিক্স উপলভ্য ডেটার প্রাচুর্য থেকে অর্থপূর্ণ তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ, পরিষ্কার এবং নিষ্কাশনে সহায়তা করে। একটি ডেটা অ্যানালিটিক্স সফ্টওয়্যার দ্রুত, ডেটা-চালিত, এবং ডেটা-অবহিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়ায় সহায়তা করে।
ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাহায্যে, খড়ের গাদায় সুই খুঁজে পাওয়া মোটেও চ্যালেঞ্জিং বলে মনে হয় না।
ডেটা বিশ্লেষণের প্রচেষ্টাকে ত্বরান্বিত করা সমস্যা সমাধানে, সিদ্ধান্ত গ্রহণে, ঝুঁকি কমাতে এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে সহায়তা করবে। এটি একটি শক্তিশালী হাতিয়ার যা অতীত এবং বর্তমান সম্পর্কে একটি অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এবং আপনাকে ভবিষ্যত অনুমান করার ক্ষমতাও দেয়।
একটি শক্তিশালী ডেটা অ্যানালিটিক্স টুলের উদাহরণ — গুগল অ্যানালিটিক্স — যা অন্য প্রতিটি সংস্থা তাদের ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি কীভাবে কাজ করছে তা বোঝার জন্য ব্যবহার করে৷ আরেকটি জনপ্রিয় উদাহরণ হল Google Trends যা ট্রেন্ডিং সার্চ টার্মগুলি বের করতে সাহায্য করার জন্য ব্যবহার করা হয়।
এই একক পৃষ্ঠাটি আপনাকে ইনপুট শব্দের জনপ্রিয়তার একটি আভাস দেয় — সময়, অনুসন্ধান, অঞ্চল, বিভাগ এবং আরও অনেক কিছু।
যেখানে ডেটা অ্যানালিটিক্স SaaS পণ্যগুলির চারপাশে জনপ্রিয়তা বাড়ছে, আপনি এগিয়ে যেতে পারেন এবং ডোমেনে একজন নেতা হতে পারেন৷
এই লাভজনক বাজারে প্রবেশ করার জন্য, প্রথম ধাপ হল “আপনি যে সমস্যার সমাধান করতে চান” সেটি খুঁজে বের করা।
গুণগত এবং পরিমাণগত ডেটার মধ্যে পার্থক্য
গুণগত এবং পরিমাণগত উভয় ডেটাই ডেটা বিশ্লেষণের অংশ। ডেটা অ্যানালিটিক্স বিবেচনা করে যে কোনও ব্যবসার উভয়ের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে সচেতন হওয়া দরকার।
তারা যা বোঝায় তা এখানে:
১.গুণগত তথ্য
এটি মূলত বর্ণনামূলক ডেটা যা পর্যবেক্ষণের অধীনে বিষয়বস্তুর প্রকারের বৈশিষ্ট্যগুলিকে হাইলাইট করে। গুণগত তথ্য সংখ্যা, গ্রাফ বা চার্ট আকারে উপস্থাপন করা যাবে না।
উদাহরণস্বরূপ, গুণগত ডেটা ওয়েবসাইটটি কেমন দেখায় এবং এটি কী ছাপ দেয় তার চারপাশে ঘোরে।
২. পরিমাণগত তথ্য
এটি পরিসংখ্যান-ভিত্তিক বিশ্লেষণ যা পরিমাপযোগ্য এবং চূড়ান্ত অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। পরিমাণগত ডেটা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশল যেমন চার্ট, গ্রাফ ইত্যাদির সাহায্যে উপস্থাপন করা যেতে পারে।
আপনি চলমান সমীক্ষা, A/B পরীক্ষা, Google Analytics থেকে মেট্রিক্স ইত্যাদি থেকে পরিমাণগত ডেটা পেতে পারেন।
ডেটা অ্যানালিটিক্সের ধরন
ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া
এখানে একটি সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া যা ডেটা বিশ্লেষণে যায়:
১.একটি সমস্যা সংজ্ঞায়িত করুন
আপনার ডেটা থেকে কী দরকার? আপনি কি ধরনের অন্তর্দৃষ্টি খুঁজছেন. উদাহরণস্বরূপ, আপনি বিশ্লেষণ করতে চান যে আপনার গ্রাহকরা কীভাবে আপনার ব্র্যান্ড উপলব্ধি করছেন।
২.ডাটা সংগ্রহ
একাধিক উপলব্ধ উত্স থেকে তথ্য সংগ্রহ করুন. ডেটা সংগ্রহের জন্য দুটি ধরণের উত্স রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:
স্ট্রাকচার্ড ডেটা: এটি এমন সংগঠিত ডেটা যা সহজেই আবিষ্কার করা যায়, যেমন নাম, ইমেল ঠিকানা, অবস্থান, ফোন নম্বর ইত্যাদি মেট্রিক্স, ইআরপি সিস্টেম ইত্যাদি
অসংগঠিত ডেটা: এটি একটি পূর্বনির্ধারিত বিন্যাস ছাড়াই অসংগঠিত ডেটা, যা সংগ্রহ করা, প্রক্রিয়া করা এবং অনুমান করা কঠিন করে তোলে। আপনি এই ডেটা বাহ্যিক উত্স থেকে সংগ্রহ করতে পারেন যেমন অডিও এবং ভিডিও ফাইল, সামাজিক মিডিয়া API, বিশ্বব্যাপী উপলব্ধ ডেটা ইত্যাদি।
ব্যবসার ৯৫ শতাংশকে অসংগঠিত ডেটা পরিচালনা করতে হবে। – ফোর্বস
৩.ডেটা ক্লিনিং
আপনার ডেটা অ্যানালিটিক্স টিম আপনাকে ডেটা পরিষ্কার করতে সাহায্য করবে, যেমন, সংগৃহীত ডেটা থেকে অপ্রয়োজনীয়তা, ভুল এবং মূল্যবান অপসারণ। এটি সমগ্র প্রক্রিয়ার সবচেয়ে সময়সাপেক্ষ এবং গুরুত্বপূর্ণ কাজ।
৪.ডেটা অ্যানালিটিক্স
ডেটা বিশ্লেষণ ডেটা মাইনিং, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বা এমনকি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয়। এই পদক্ষেপটি অর্থপূর্ণ এবং কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি অনুমান করতে সাহায্য করে।
৫. সিদ্ধান্ত নিন
আপনার কাছে ডেটা এবং অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে। এখন সময় এসেছে ডেটা-চালিত এবং ডেটা-অবহিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার। সংগঠন জুড়ে ব্যবসা চালকরা এগিয়ে চলার পথ তৈরি করবে।
ডেটা অ্যানালিটিক্স: টুলস এবং টেকনিক
১.ডেটা মাইনিং
ডেটা মাইনিং হল জ্ঞান আবিষ্কারের জন্য ডেটাবেসগুলি অ্যাক্সেস করা এবং বিশ্লেষণ করা। ডেটা মাইনিং সরঞ্জামগুলি লুকানো প্যাটার্ন যেমন ট্রেন্ড, পরিসংখ্যান এবং অন্যথায় অদৃশ্য অন্যান্য ডেটা উন্মোচন করতে বড় ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে।
কার্যকর ডেটা মাইনিং সাহায্য করে:
** বিতরণ করা ডেটা এক জায়গায় সংগঠিত করা
** ডেটা সেট জুড়ে অপ্রয়োজনীয়তা দূর করা
** প্রাসঙ্গিক তথ্য মাধ্যমে বাছাই
** ডেটা-অবহিত সিদ্ধান্ত নেওয়া
২.ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা
দ্রুত এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নেওয়ার চাবিকাঠি
এই প্রযুক্তি ব্যবসায়িক তথ্য সম্পর্কিত ঐতিহাসিক এবং বর্তমান তথ্য বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে। BI ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ চালাতেও সাহায্য করে যা তারপরে একটি ব্যবসাকে বৃদ্ধির দিকে চালিত করতে সহায়তা করে।
বিশ্বব্যাপী ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার বাজার ১১.১% এর CAGR সহ ২০২২ সালের মধ্যে $২৯.৪৮ বিলিয়ন হবে বলে আশা করা হচ্ছে। – রয়টার্স
সফল ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়নের জন্য ব্যবহৃত কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে:
উদ্দেশ্য সেট করুন: আপনি কি পরিমাপ করতে চান? লক্ষ্য নির্ধারণের অর্থ হল যে আপনি পরিমাপ এবং নিরীক্ষণ করতে চান সেই মূল কার্যক্ষমতা সূচকগুলির বিষয়ে আপনাকে স্পষ্ট হতে হবে।
সঠিক বিজনেস ইন্টেলিজেন্স সফটওয়্যার খুঁজুন: বাজারে অনেক ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধান পাওয়া যায়। আপনার ব্যবসা এবং কার্যকরী প্রয়োজনীয়তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ সঠিকটি বেছে নেওয়া একটি অগ্রাধিকার হওয়া উচিত।
ডেটা সংগ্রহ করুন এবং পরিষ্কার করুন: বিক্রয়, বিপণন এবং অন্যান্য উত্স থেকে সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করতে হবে এবং কার্যকর ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার জন্য এটি প্রস্তুত করার জন্য ডেটা পরিষ্কার করা দরকার।
৩.ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন চার্ট এবং রিপোর্টগুলিকে বোঝানোর জন্য দৃশ্যত আনন্দদায়ক এবং সহজে তৈরি করতে সাহায্য করে, এইভাবে দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করে। ভিজ্যুয়ালাইজেশনের লক্ষ্য হল একটি বোধগম্য বিন্যাসে জটিল তথ্য উপস্থাপন করা।
সাধারণ ধরনের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মধ্যে রয়েছে — চার্ট, গ্রাফ, ভিডিও, ছবি, ফানেল ইত্যাদি।
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রক্রিয়া একটি পাঁচ-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া, যার মধ্যে রয়েছে:
ডেটা সংগ্রহ: সমস্ত উপলব্ধ উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করুন
চলমান ডেটা বিশ্লেষণ: উপলব্ধ ডেটার মাধ্যমে পার্স করে অর্থপূর্ণ তথ্য সন্ধান করা।
ভিজ্যুয়ালাইজ করুন: একটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সফ্টওয়্যার এবং আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের ধরন চয়ন করুন (গ্রাফ, পাই চার্ট, ছবি ইত্যাদি)
একটি প্রতিবেদন তৈরি করুন: উপলব্ধ ফলাফল এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের চারপাশে একটি প্রতিবেদন তৈরিতে ফোকাস করুন। অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি অফার করার জন্য বিষয়বস্তু ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাথে সারিবদ্ধ হওয়া উচিত।
শেয়ার করুন: চূড়ান্ত পদক্ষেপ হল প্রতিবেদনটি সংস্থা বা আপনার ব্যবহারকারীদের জুড়ে শেয়ার করা (আপনি প্রতিবেদন তৈরি করছেন এমন দর্শকদের জন্য)
ডেটা বিশ্লেষণের সুবিধা
নিম্নলিখিত ডেটা বিশ্লেষণ অনুশীলনের কিছু সুবিধার মধ্যে রয়েছে:
** দ্রুত এবং কার্যকর সিদ্ধান্ত গ্রহণ সক্ষম করে
** একটি কৌশলগত পদ্ধতিতে পূর্বাভাস, পরিকল্পনা, বাজেট এবং উদ্ভাবনে সহায়তা করে
** একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত প্রদান করে
** রূপান্তর হার অপ্টিমাইজেশান উন্নত করুন
ডেটা অ্যানালিটিক্স সর্বোত্তম অনুশীলন
ডেটা-বিশ্লেষণ ক্ষমতা সহ একটি পণ্য তৈরি করার সময় অনুসরণ করার জন্য এখানে কিছু সেরা অনুশীলন রয়েছে:
১.একটি ব্যথার বিন্দু চিহ্নিত করুন
আপনি সমাধান করছেন যে সমস্যা কি?
আপনি একটি ডেটা বিশ্লেষণ দল নিয়োগ করার আগে, আপনাকে জানতে হবে কেন আপনার একটি ডেটা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার প্রয়োজন৷ যেহেতু এটি আপনার ব্যবসা, তাই আপনাকে কোন ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে এবং এটি করার উদ্দেশ্য কী তা সম্পর্কে আপনার আরও ভাল ধারণা থাকবে।
উদাহরণস্বরূপ, একটি CXO এর কাছে সমস্ত সাংগঠনিক চালিত ডেটার মধ্য দিয়ে যাওয়ার জন্য সময় নেই। ডেটা অ্যানালিটিক্স তাদের সঠিক সময়ে সঠিক তথ্যে অ্যাক্সেস পেতে সাহায্য করতে পারে।
২.বিশেষজ্ঞদের একটি দল ভাড়া করুন
পরবর্তী ধাপ হল ডেটা অ্যানালিটিক্স, ডিজাইন এবং প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্টের জন্য একটি দল নিয়োগ করা। কারণটা এখানে:
ক. ডেটা বিশ্লেষণ
বিশ্লেষণ দল বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ, পরিষ্কার, সংগঠিত করতে সাহায্য করবে।
খ. নকশা বানানোর দল
ডিজাইন টিম সেরা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন অনুশীলনগুলি বিবেচনা করার সময় একটি ড্যাশবোর্ড ডিজাইন তৈরি করতে সহায়তা করবে।
গ. পণ্য উন্নয়ন
উন্নয়ন দল একটি সামগ্রিক ডেটা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার তৈরি করতে সাহায্য করবে যা রান টাইমে দক্ষতার সাথে কাজ করে। ডেভেলপমেন্ট টিম একটি MVP তৈরি করবে এবং তারপর কৌশলগতভাবে ফিডব্যাকের উপর ভিত্তি করে একটি পুনরাবৃত্তিমূলক এবং ক্রমবর্ধমান ফ্যাশনে বৈশিষ্ট্য যোগ/আপডেট করার দিকে অগ্রসর হবে।
৩.অর্গানাইজেশন/মার্কেটে ডেটা অ্যানালিটিক্স সফ্টওয়্যার প্রবর্তন করুন
ক্লাউডে আপনার ডেটা অ্যানালিটিক্স সফ্টওয়্যার হোস্ট করুন এবং এটি সবার জন্য উপলব্ধ করুন৷ যদি আপনার টুল অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য হয়, তাহলে আপনার কর্মীবাহিনীর বোঝার ক্ষমতা বাড়াতে প্রশিক্ষণ সেশন চালান। একইভাবে, আপনি যদি এটিকে আপনার ব্যবসায়িক মডেলে পরিণত করতে চান – এটি যে সমস্যার সমাধান করে তার বিষয়ে সচেতনতা ছড়িয়ে দিতে বিপণন প্রচার চালান।
৪.আপডেট করতে থাকুন
প্রোজেক্টের মানসিকতার উপর একটি পণ্যের মানসিকতা অনুসরণ করুন এবং বাজারে নতুন গবেষণা এবং ডেটা বিশ্লেষণের প্রবণতার উপর ভিত্তি করে সফ্টওয়্যার আপডেট করতে থাকুন।
২০২২-এর জন্য শীর্ষ ডেটা বিশ্লেষণ প্রবণতা
অনুসরণ করার জন্য শীর্ষ ডেটা বিশ্লেষণের প্রবণতাগুলির মধ্যে রয়েছে:
** পরিষ্কার এবং সংগঠিত ডেটা স্ট্রাকচার
** উন্নত বিশ্লেষণ চালানোর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উপর নির্ভর করা
** সরলীকৃত ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন যা ট্রেন্ডিং ডিজাইনের অনুশীলন অনুসরণ করে
** রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের চাহিদা বৃদ্ধি
** এমবেডেড বিশ্লেষণের উত্থান
** মেশিন-লার্নিং এর চাহিদা বৃদ্ধি
** ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সামনের আসন গ্রহণ করবে
**ক্লাউড অ্যানালিটিক্স সমাধানের গ্রহণ
উপসংহার
যদি ডেটা সমুদ্রের একটি আইসবার্গের মতো হয় – আপনাকে আইসবার্গের ডগা এবং নীচে যা আছে তার জন্য বিশ্লেষণ চালাতে হবে। কার্যকর ডেটা বিশ্লেষণ আপনার ব্যবসা এবং আপনার গ্রাহকদের সম্পর্কে সবকিছু আবিষ্কার করতে এবং পালাক্রমে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।
এই বিস্তৃত ব্লগটি ডেটা বিশ্লেষণ এবং আপনার ব্যবসার জন্য এর প্রাসঙ্গিকতা সম্পর্কে আপনার যা জানা উচিত তা সবই কভার করে। যদি সঠিকভাবে করা হয়, আপনি নেতা বনাম পিছিয়ে থাকা দৌড়ে আপনার পথ খুঁজে পেতে পারেন।
