What is Personalization in UX?/ UX-এ ব্যক্তিগতকরণ কি?

What is Personalization in UX?/ UX-এ ব্যক্তিগতকরণ কি?

সারাংশ: আজকের গতিশীল ডিজিটাল যুগে সফল হওয়ার জন্য, ব্যবসাগুলিকে অবশ্যই গ্রাহকদের চারপাশে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার পরিকল্পনা করতে হবে। ব্যক্তিগতকরণ বিশ্বাস, কর্তৃত্ব, ফ্যানবেস, লিড এবং পরবর্তী রূপান্তর তৈরি করতে সাহায্য করবে। এই লেখা-আপ আপনাকে UX-এ ব্যক্তিগতকরণ, এর ধরন, গুরুত্ব, ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং সর্বোত্তম অনুশীলন সম্পর্কে গাইড করবে।

সবাই আজকাল ব্যক্তিগতকরণ সম্পর্কে কথা বলছে। সঠিকভাবে করা হলে, এটি আপনাকে পিছিয়ে থেকে আলাদা করতে পারে এবং আপনাকে একজন ব্যবসায়ী নেতা হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করতে পারে। ব্যক্তিগতকরণ সহানুভূতি, বিশ্বাস এবং আনুগত্য তৈরি করে যা একটি উচ্চ-প্রভাবিত ব্যবসা প্রতিষ্ঠা করতে সহায়তা করে।

ব্যক্তিগতকরণ কাজ করে কারণ এটি একটি ব্র্যান্ডকে মানবিক করে। ব্যক্তিগতকরণের উদ্দেশ্য হল গ্রাহকদের জানাতে যে:

• ব্যবসা তার গ্রাহকদের জানে এবং বোঝে
• গ্রাহক হল ব্যবসার অগ্রাধিকার

ব্যক্তিগতকরণের সবচেয়ে সহজ উদাহরণ হল ইমেল। eMarketer এর মতে, ব্যক্তিগতকৃত সাবজেক্ট লাইন সহ ইমেলগুলি খোলা হারে 26% বৃদ্ধির সাক্ষী।

ব্যক্তিগতকৃত বিষয়-লাইন উদাহরণ: “জুয়ান, আপনার ইচ্ছা তালিকা আপনার জন্য অপেক্ষা করছে।”

আরেকটি অনুকরণীয় উদাহরণ হল যেভাবে Netflix ব্যক্তিগতকরণকে আলিঙ্গন করে। “[নাম] এর জন্য সেরা পছন্দ” এবং “কারণ আপনি [ভিডিও শিরোনাম] দেখেছেন” প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য ভিডিও ব্যক্তিগতকৃত করার শক্তিশালী উপায়।

Nike, Spotify এবং Starbucks এর মতো অন্যান্য ব্র্যান্ডগুলিও ব্যক্তিগতকরণে পেরেক তুলছে এবং একটি যথেষ্ট ফ্যান বেস তৈরি করেছে৷

শুরু করার জন্য, একটি ব্র্যান্ডকে তার লক্ষ্য দর্শকের চাহিদা, পছন্দ এবং প্রত্যাশা বোঝার জন্য ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের উপর জোর দিতে হবে।

এই লেখাটি ব্যক্তিগতকরণের একটি বিশদ ধারণা প্রদান করবে।

ব্যক্তিগতকরণ কি?

ব্যক্তিগতকরণ এমন একটি প্রক্রিয়া যা ব্যবসাগুলিকে গ্রাহকের ভ্রমণ এবং অভিজ্ঞতাকে প্রতিটি গ্রাহকের চাহিদা এবং পছন্দ অনুসারে তৈরি করতে সক্ষম করে। একটি ব্র্যান্ডের একটি অ্যাপ এবং একটি ওয়েবসাইট উভয়ই থাকতে পারে। গ্রাহক অভিজ্ঞতা জোর দেওয়া প্রয়োজন. ব্র্যান্ডের সাথে তারা যেভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করুক না কেন গ্রাহকের চাহিদাগুলি অবশ্যই জানা এবং অ্যাকাউন্ট করা উচিত।

“ব্যক্তিগতকরণ একটি প্রবণতা নয়; এটা একটা মার্কেটিং সুনামি।”

— আভি ড্যান

ব্যক্তিগতকরণ গ্রাহককে কেন্দ্রে রাখে যখন ব্র্যান্ড তার চারপাশে ঘোরে। যেহেতু ব্যবসা ক্রমাগত গ্রাহকের চারপাশে ঘোরে, এটি ব্যক্তিগতকরণের উপর স্কেল করে। এই অনুশীলনটি B2B নেতাদের 93% তাদের কোম্পানির আয় বাড়াতে সাহায্য করে।

ব্যক্তিগতকরণ বনাম কাস্টমাইজেশন

কাস্টমাইজেশন এবং পার্সোনালাইজেশন উভয়েরই লক্ষ্য পণ্যটি ব্যবহার করছেন এমন গ্রাহকের পছন্দ অনুযায়ী বিষয়বস্তু তৈরি করা।

দুটির মধ্যে পার্থক্য বিষয়বস্তুকে সাজানোর জন্য অনুসরণ করা পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে:

ব্যক্তিগতকরণ পণ্য প্রদানকারীর শেষ থেকে উপযোগী করা হয়. ব্যবসায়িক মন ডেটা বিশ্লেষণ প্রয়োগ করে, ডেটা-চালিত অনুমান তৈরি করে এবং প্রাসঙ্গিক গ্রাহক ফলাফলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রদর্শন করে। ব্যক্তিগতকরণ যত ভাল, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা তত ভাল।

ব্যক্তিগতকরণে, ব্র্যান্ডটি ড্রাইভিং সিটে বসে এবং ব্যবহারকারীর পক্ষে গণনাকৃত সিদ্ধান্ত নেয়।

ব্যক্তিগতকরণের উদাহরণ: যখন একজন ব্যবহারকারীকে Netflix-এ তাদের প্রথম নাম দ্বারা স্বাগত জানানো হয় এবং তাদের দেখার ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে শো এবং চলচ্চিত্রের প্রস্তাব দেওয়া হয়।

অন্যদিকে, কাস্টমাইজেশন সাধারণত গ্রাহকদের দ্বারা করা হয়। গ্রাহকরা তাদের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে তাদের প্রয়োজন অনুসারে সাজানোর জন্য বিকল্পগুলির মধ্যে বেছে নেন।

কাস্টমাইজেশনে, ব্যবহারকারীরা ড্রাইভিং সিটে বসে নিজেদের জন্য সিদ্ধান্ত নেয়।

কাস্টমাইজেশন উদাহরণ: Netflix ব্যবহারকারীদের তাদের প্রোফাইল সেটিংস পরিবর্তন করতে দেয়, যেমন প্রোফাইল ছবি, বিভিন্ন ব্যবহারকারীর জন্য প্রোফাইল সেটিংস, এমনকি নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু সীমাবদ্ধ করার জন্য পরিপক্কতার সেটিংস।

এখানে আরেকটি সহজ উদাহরণ যা কাস্টমাইজেশন এবং ব্যক্তিগতকরণের মধ্যে পার্থক্য করতে সাহায্য করে:

ব্যক্তিগতকরণের ধরন

ব্যক্তিগতকরণের প্রধানত তিন প্রকার রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:

১. স্পষ্ট ব্যক্তিগতকরণ

এটি ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকরণের ধরন।

এই তথ্য তথ্যের একটি বিশ্বস্ত উৎস এবং অনুমানের উপর নির্মিত নয়।

উদাহরণ:

• সমীক্ষা
• ফরম পূরণ করে
• ব্রাউজিং ইতিহাস
• ক্রয় ইতিহাস

২. অন্তর্নিহিত ব্যক্তিগতকরণ

এই ধরনের ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহারকারীর আচরণগত নিদর্শনের উপর ভিত্তি করে। তথ্যটি পণ্য ব্যবহারের নিদর্শন বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত, যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে আরও সহায়তা করে।

উদাহরণ:

• পূর্ববর্তী ক্রয়ের উপর ভিত্তি করে প্রস্তাবিত পণ্য

৩. প্রাসঙ্গিক ব্যক্তিগতকরণ

এটি গ্রাহক সম্পর্কে পূর্ব পরিচিত ডেটার উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকরণের ধরন।

এই পূর্ব-পরিচিত ডেটা প্রাসঙ্গিক ফলাফলগুলি প্রদর্শন করতে সাহায্য করে, যার ফলে ব্যবহারকারীদের পছন্দসই পদক্ষেপ নেওয়ার সম্ভাবনা বেড়ে যায়।

উদাহরণ:

• অবস্থান তথ্য
• ডিভাইস ডেটা

ব্যক্তিগতকরণের গুরুত্ব

ফরেস্টারের গবেষণা প্রকাশ করে যে ব্যক্তিগতকরণ “গ্রাহককেন্দ্রিকতা এবং ব্যস্ততা বাড়ানোর জন্য বিপণনকারীদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।” এইভাবে, সম্ভাব্য গ্রাহকদের আকৃষ্ট করতে এবং রূপান্তর করতে সিএমও-এর জন্য ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকরণ একটি মূল পদ্ধতিতে পরিণত হয়েছে।

যখন একটি ব্র্যান্ড তার ওয়েবসাইট বা অ্যাপকে ব্যক্তিগতকৃত করে, তখন তাদের লক্ষ্য থাকে ব্যবহারকারীদের তারা যা খুঁজছেন তা না চাওয়াই প্রদান করা। এটি গ্রাহক যা চায় তা খুঁজে বের করার প্রচেষ্টা এবং সময়কে হ্রাস করে, এইভাবে তাদের গ্রাহকের অভিজ্ঞতা এবং প্রযুক্তির সাথে সন্তুষ্টি বাড়ায়।

ব্যক্তিগতকরণ গ্রাহকের অভিজ্ঞতার “আহা” মুহুর্তগুলিতে ইতিবাচকভাবে অবদান রাখে। সঠিকভাবে সম্পন্ন হলে, ব্যক্তিগতকরণ একটি ব্যবসার জন্য একটি লাভজনক কৌশল।

• ৭৫% ব্যবসায়ী নেতারা বলেছেন ব্যক্তিগতকরণ ডিজিটাল অভিজ্ঞতার জন্য অবিচ্ছেদ্য
• ৫২% ভোক্তা সম্মত হন যে ব্র্যান্ডগুলির সাথে ব্যক্তিগতকৃত ডিজিটাল অভিজ্ঞতাগুলি আরও ব্যক্তিগতকৃত হওয়ার সাথে সাথে তাদের সন্তুষ্টির উন্নতি হয়৷
• ৬০% ভোক্তা বলেছেন যে তারা ব্যক্তিগতকৃত কেনাকাটার অভিজ্ঞতার পরে বারবার ক্রেতা হয়ে উঠবেন৷

ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে

যখন একটি ব্যবসা বিদ্যমান প্রযুক্তিগত ক্ষমতার সাথে ব্যক্তিগতকরণকে একীভূত করে, তখন এর আয় দ্বিগুণ হয়।

এটি কীভাবে ব্র্যান্ডগুলিকে একটি বড় পার্থক্য করতে সহায়তা করছে তা প্রমাণ করার জন্য এখানে কিছু ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে:

১. গ্রামারলি সাপ্তাহিক ব্যবহারের প্রতিবেদন পাঠানো

গ্রামারলি একটি জনপ্রিয় মোবাইল অ্যাপ যা ব্যবহারকারীদের ব্যাকরণের ভুল ধরিয়ে তাদের লেখার দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করে। যাইহোক, মজবুত অ্যালগরিদম অনেকগুলি জিনিসের মধ্যে একটি যা এটিকে অনন্য করে তোলে। গ্রামারলিতে সাপ্তাহিক প্রতিবেদনের বৈশিষ্ট্যও রয়েছে যা ব্যবহারকারীদের তাদের লেখার উন্নতি কীভাবে হয়েছে তা দেখতে দেয়।

সাপ্তাহিক ব্যবহার প্রতিবেদন বৈশিষ্ট্যটিতে ব্যবহারকারী সেই সপ্তাহে কতগুলি শব্দ লিখেছেন, তারা কতগুলি ভুল করেছেন এবং কোন ভুলগুলি তারা প্রায়শই করেছেন তা অন্তর্ভুক্ত করে৷ এই প্রতিবেদনগুলি উন্নতির সম্ভাব্য ক্ষেত্রগুলিকেও তুলে ধরে। এইভাবে, গ্রাহকরা তাদের পণ্য আরও উন্নত করতে পারেন।

২. Netflix এবং Hulu গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়া দেখান

Netflix এবং Hulu নতুন শো এবং চলচ্চিত্রের সুপারিশের জন্য জনপ্রিয়। নতুন শো এবং চলচ্চিত্রগুলির সবচেয়ে সঠিক সুপারিশগুলি প্রদান করতে, ব্যবহারকারী পছন্দ, অপছন্দ বা পছন্দ করতে পারে এমন লক্ষ্যযুক্ত সুপারিশগুলি তৈরি করুন৷ তারপরে, এই স্ট্রিমিং অ্যাপগুলি প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য ব্যক্তিগতকৃত চলচ্চিত্র এবং টিভি শো প্রস্তাবনাগুলির একটি কিউরেটেড ফিড প্রদান করতে এই ডেটা ব্যবহার করে।

৩. জন লুইস AEM এর সাথে অনলাইন কেনাকাটার অভিজ্ঞতা বাড়াচ্ছেন

জন লুইস, ১৫০ বছর আগে প্রতিষ্ঠিত, যুক্তরাজ্যের অন্যতম ফ্ল্যাগশিপ রিটেল ব্র্যান্ড। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, তারা তাদের গ্রাহকদের অনলাইন কেনাকাটার অভিজ্ঞতা উন্নত করতে চেয়েছিল। শেন চ্যাপম্যান, জন লুইসের ডিজিটাল অ্যাসেট ম্যানেজার, উল্লেখ করেছেন যে গ্রাহকরা যারা দোকানে এবং অনলাইন উভয়ই কেনাকাটা করেন তারা ব্র্যান্ডের প্রতি আরও অনুগত এবং উচ্চ জীবনকালের মূল্য অর্জন করেন।

এইভাবে, উপযুক্ত পণ্যের ভিজ্যুয়ালাইজেশন সহ প্রাসঙ্গিক ডিজিটাল সামগ্রী প্রদান করে এবং ভিডিওর মতো নিমগ্ন মিডিয়া অন্তর্ভুক্ত করে চ্যানেল জুড়ে কেনাকাটার অভিজ্ঞতাকে অপ্টিমাইজ করার দৃষ্টিভঙ্গি ছিল তার।

জন লুইস একটি ব্যক্তিগতকৃত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করতে AEM সম্পদ ব্যবহার করেছেন।

জন লুইস Adobe Experience Manager (AEM) সম্পদের ক্ষমতা ব্যবহার করেছেন যা গতিশীল এবং ব্যক্তিগতকৃত মিডিয়াকে সমর্থন করে। এটি ওয়েবসাইট ভিজিটরদের যেকোনো পণ্যের ছবিতে ক্লিক করতে এবং গতিশীলভাবে রং, গৃহসজ্জার সামগ্রী এবং অন্যান্য বিষয়গুলি পরিবর্তন করতে সক্ষম করে যা তাদের জন্য উপযুক্ত।

ভিডিওর জন্য AEM সম্পদের সক্ষমতা সাইট দর্শকদের সাজসজ্জা থেকে সৌন্দর্যের পরামর্শ পর্যন্ত সবকিছু সম্পর্কে জানতে ভিডিওতে নিজেকে নিযুক্ত করার অনুমতি দেয়, এইভাবে তাদের পণ্য নির্বাচনের সাথে তাদের সাহায্য করে।

AEM এর ব্যবসায়িক মডেলে যোগ করার সাথে, জন লুইস একটি নির্বিঘ্ন ইকমার্স গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে।

সম্ভাব্য গ্রাহকরা তাদের কেনাকাটা কেমন হবে তা দেখতে সক্ষম হয়েছিল। এটি জন লুইসকে সবচেয়ে শক্তিশালী ব্র্যান্ড বিপণন বার্তা তৈরি করতে সাহায্য করেছিল: বিশ্বাস৷ একটি নিরবচ্ছিন্ন ইকমার্স গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদানের ফলে বিশ্বাস হয়েছে এবং এই ইতিবাচক অভিজ্ঞতা রূপান্তরের হার বাড়িয়েছে।

৪. Spotify আপনাকে Spotify Wrapped এর সাথে আপনার প্রিয় নির্মাতাদের কাছাকাছি নিয়ে আসে

Spotify তার ব্যক্তিগতকৃত সঙ্গীত সুপারিশগুলির সাথে একটি অনন্য কুলুঙ্গি তৈরি করেছে। যাইহোক, মিউজিক স্ট্রিমিং পরিষেবাটি গত বছর স্পটিফাই র‌্যাপড অফার করে ব্যক্তিগতকরণকে এক ধাপ এগিয়ে নিয়েছিল।

স্পটিফাই র‌্যাপড ফিচারটি ২০২২-এর শেষের দিকে তারা কতটা সময় গান শুনতে কাটিয়েছে, কোন গান শুনেছে এবং কোন গায়ককে শোনার জন্য সবচেয়ে বেশি সময় কাটিয়েছে তার ব্যক্তিগত কিউরেশন অফার করে। টেলর সুইফ্ট, বিলি ইলিশ এবং শানিয়া টোয়েনের মতো ৪০,০০০ সঙ্গীত নির্মাতাদের ব্যক্তিগত বার্তার মাধ্যমে তালিকাটি বিশেষ করা হয়েছে। যেন তাদের প্রিয় নির্মাতা তাদের গান শোনার জন্য ব্যক্তিগতভাবে তাদের ধন্যবাদ জানিয়েছেন। বৈশিষ্ট্যটি এতটাই সফল ছিল যে বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ সঙ্গীত নির্মাতা এবং শ্রোতারা সোশ্যাল মিডিয়াতে এটি সম্পর্কে কথা বলেছেন।

সংক্ষেপে, Spotify Wrapped Spotify-এর সেরা কৌশলগত পদক্ষেপগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠবে এবং ব্যক্তিগতকরণ কীভাবে একটি ব্র্যান্ড টক অফ দ্য টাউন করতে পারে তার একটি উজ্জ্বল উদাহরণ।

কীভাবে AI এবং ML ব্যক্তিগতকরণ সরবরাহ করতে সহায়তা করে

শেখার এবং মানিয়ে নেওয়ার জন্য বিষয়বস্তুর প্রয়োজন রয়েছে কারণ 74% অনলাইন ভোক্তারা যখন ওয়েবসাইটগুলিকে অপ্রাসঙ্গিক সামগ্রী দেখানো হয় তখন তারা হতাশ হয়ে পড়ে৷

ডায়নামিক পার্সোনালাইজেশন কন্টেন্ট শিখতে এবং মানিয়ে নিতে সক্ষম করে।

যখন একটি ব্র্যান্ড ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণকে অন্তর্ভুক্ত করে, তখন অফারগুলি ব্যবহারকারীর বৈশিষ্ট্য, আচরণ এবং গুণাবলীর উপর ভিত্তি করে। ডায়নামিক পার্সোনালাইজেশন মেশিন লার্নিং (ML) ব্যবহার করে সম্ভাব্য গ্রাহকদের, তাদের চাহিদা এবং জনসংখ্যা, ভূ-অবস্থান, আচরণ এবং ডিভাইসের মতো ডেটার উপর ভিত্তি করে কেনার অভ্যাস প্রজেক্ট করতে।

গতিশীল ব্যক্তিগতকরণের জন্য মেশিন লার্নিং অপরিহার্য কারণ এটি একটি ব্র্যান্ডের সাথে ব্যবহারকারীর সাধারণ আচরণের “ভবিষ্যদ্বাণী” করার জন্য অ্যালগরিদম, ফিল্টার এবং বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করে।

নিম্নলিখিত অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়:

• মৌলিক অ্যালগরিদম: অ্যালগরিদম যা গ্রাহকের ডেটার উপর নির্ভর করে না
• উন্নত অ্যালগরিদম: অ্যালগরিদম যা গ্রাহকের ডেটার উপর নির্ভর করে

একবার তথ্য প্রাপ্ত হলে, গতিশীল ব্যক্তিগতকরণ গ্রাহকের যাত্রায় সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, Google ব্যবহারকারীর আসন্ন সময়ের প্রতিশ্রুতি (যেমন, ভ্রমণ রিজার্ভেশন, অ্যাপয়েন্টমেন্ট, ইন্টারভিউ, ইত্যাদি) সম্পর্কিত তথ্য ট্র্যাক করে এবং আগে থেকে তাদের জানিয়ে দেয়।

ব্যক্তিগতকরণের সর্বোত্তম অভ্যাস

৮৫% ব্যবসা বিশ্বাস করে যে তারা ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা অফার করছে, কিন্তু মাত্র ৬০% ভোক্তা মনে করেন যে এটিই হয়েছে।

টুইলিও

ব্র্যান্ডগুলি সক্রিয়ভাবে ব্যক্তিগতকরণে বিনিয়োগ করছে, কিন্তু তাদের প্রচেষ্টাগুলিকে ধরতে হবে কারণ তারা গ্রাহকের প্রত্যাশা পূরণ করতে পারে না৷ এটি প্রচেষ্টা গণনা করার জন্য সঠিক উপায়ে ব্যক্তিগতকরণে বিনিয়োগ করা অপরিহার্য করে তোলে।

এখানে বিবেচনা করার জন্য সেরা ব্যক্তিগতকরণের কিছু অনুশীলন রয়েছে:

১. ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ করুন (দায়িত্বপূর্ণ উপায়)

ব্যক্তিগতকরণের প্রথম ধাপ হল প্রথম পক্ষের ডেটার উপর ফোকাস করা যা সরাসরি ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে আসে। এই প্রথম পক্ষের তথ্য সংগ্রহের জন্য এই চারটি কৌশল:

• সাইন আপ এ তথ্য সংগ্রহ করুন
• সাইন আপের পরে স্পষ্ট তথ্য সংগ্রহ করুন (অর্থাৎ ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে সরাসরি সংগ্রহ করা ডেটা)
• অন্তর্নিহিত ডেটার উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত করুন (যেমন, ব্যবহারকারীর আচরণগত নিদর্শন)
• ইমেইল মার্কেটিং এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের টার্গেট করতে ইমেইল ব্যবহার করুন

প্রথম পক্ষের ডেটা সংগ্রহ করার নৈতিক উপায় হল এগিয়ে যাওয়ার আগে ব্যবহারকারীর সম্মতি চাওয়া। Twilio এর সেগমেন্ট স্টেট অফ পার্সোনালাইজেশন রিপোর্ট অনুযায়ী:

ভোক্তাদের ৬৯% বলেছেন যে তারা ব্যক্তিগতকরণের সাথে ঠিক আছে, যতক্ষণ না তারা সরাসরি একটি ব্যবসার সাথে শেয়ার করেছেন।

২. ব্যক্তিগতকরণ বাস্তবায়ন করুন

একবার ব্যবহারকারীর তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা হলে, স্পষ্ট, অন্তর্নিহিত এবং প্রাসঙ্গিক ব্যক্তিগতকরণ প্রয়োগ করুন।

উদাহরণস্বরূপ, Spotify-এর একটি বিশাল সংগ্রহ রয়েছে যা ব্যবহারকারীরা বেছে নিতে এবং শুনতে পারেন। তারা একটি ব্যক্তিগতকৃত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য একটি দুর্দান্ত উপায়ে বিগ ডেটা, এআই এবং এমএল ব্যবহার করে।

• Spotify একটি ডেটা-চালিত সংস্থা। এটি বিশ্বব্যাপী তার ৩৬৫ মিলিয়ন সক্রিয় ব্যবহারকারীর উপর ভিত্তি করে তার প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে প্রতিদিন ১০০ বিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট লগ করে।
• একবার তারা ডেটা পয়েন্টগুলি অর্জন করার পরে, তারা সেই তথ্য ব্যবহার করে অ্যালগরিদম এবং মেশিনগুলিকে সঙ্গীত শোনার জন্য প্রশিক্ষণ দেয় এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলি এক্সট্রাপোলেট করে যা তাদের ব্যবসা এবং শ্রোতাদের অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করে।

এখানে একটি জীবন্ত উদাহরণ রয়েছে — ডিসকভার উইকলি প্লেলিস্টের মতো গভীরভাবে ব্যক্তিগতকৃত বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করতে Spotify কার্যকরভাবে বিগ ডেটা, AI এবং ML ব্যবহার করেছে যা তার প্রথম বছরে ৪০ মিলিয়ন লোকে পৌঁছেছে।

Spotify থেকে ডিসকভার উইকলি প্লেলিস্ট ব্যবহারকারীদের প্রতি সপ্তাহে একটি ব্যক্তিগতকৃত প্লেলিস্ট পেতে সক্ষম করেছে যা তারা পরিষেবাতে আগে শোনেনি কিন্তু তাদের শোনার অভ্যাসের ভিত্তিতে উপভোগ করবে বলে আশা করা হয়েছিল।

৩. ভূ-অবস্থান সক্ষম করুন

একজন ব্যবহারকারীর অবস্থান শনাক্ত করা ব্যক্তিগতকরণের একটি অপরিহার্য বিষয়। জিওলোকেশন টার্গেটিং হল চ্যানেলের দর্শকদের আরও লক্ষ্যযুক্ত ব্যক্তিগতকৃত সামগ্রী অফার করার জন্য একটি চমৎকার পদ্ধতি।

মারি কুরি, একটি দাতব্য সংস্থা, তার সবচেয়ে বিস্তৃত প্রচারাভিযানগুলির মধ্যে একটি, দ্য গ্রেট ড্যাফোডিল আপিল চালু করেছে, যার লক্ষ্য ছিল উচ্চ রাস্তায় দাতব্য সংস্থার জন্য অর্থ সংগ্রহ করতে লোকেদের উদ্বুদ্ধ করা। প্রচারাভিযান প্রতিটি সমর্থকের ভূ-অবস্থান ডেটা ব্যবহার করে এবং সংগ্রহস্থলের ডাটাবেসের সাথে মিলে যায়। এটি ব্যবহার করে, তারা রিয়েল টাইমে ইমেলে প্রতিটি সমর্থকের নিকটতম সংগ্রহের বিবরণ দিয়ে একটি ব্যক্তিগতকৃত মানচিত্র টেনে আনে।

প্রচারণার ফলে প্রতি বছর নিবন্ধনের উন্নতি হয়েছে, অনলাইন সাইন-আপের প্রতি উচ্চ তির্যক।

৪. পুশ নোটিফিকেশন ব্যবহার করুন

ব্যবহারকারীরা পুশ বিজ্ঞপ্তিগুলিকে বিরক্তিকর বলে মনে করতে পারেন, তবে তারা যখন সক্রিয়ভাবে অ্যাপ বা ওয়েবসাইট ব্যবহার করছেন না তখন তাদের সাথে যুক্ত হওয়ার এটি একটি চমৎকার উপায়। তারা কার্যকরভাবে ব্র্যান্ডের নাম ব্যবহারকারীদের মনে তাজা রাখতে পারে এবং ওয়েবসাইট বা অ্যাপে নতুন সংযোজন সম্পর্কে তাদের আপডেট করতে পারে।

এক্সট্রা, সৌদি আরবের নেতৃস্থানীয় ভোক্তা ইলেকট্রনিক্স খুচরা বিক্রেতা, মোবাইল ব্যবহারকারীদের সাথে পুনরায় যুক্ত হওয়ার জন্য অতীতে রিটার্গেটিং ইমেল ব্যবহার করেছে। যাইহোক, যখন তারা একটি পুশ বিজ্ঞপ্তি প্রচারে স্যুইচ করে, তারা বিক্রয়ের একটি নাটকীয় উন্নতি প্রত্যক্ষ করেছে, বছরে ১০০% মোবাইল বৃদ্ধি পেয়েছে।

৫. যেখানে ব্যবহারকারী ছেড়ে দিয়েছে সেখানে শুরু করুন

এটি Netflix দ্বারা ব্যবহৃত একটি বৈশিষ্ট্য। যদি কোনও ব্যবহারকারী শেষ পর্যন্ত কোনও প্রোগ্রাম বা কোনও সিনেমা দেখতে অক্ষম হন, তবে ব্যবহারকারী যখন প্রস্থান করবে তখন অ্যাপটি সেই পয়েন্টটি সংরক্ষণ করবে এবং ব্যবহারকারী আবার লগ ইন করার সময় একই পয়েন্ট থেকে সামগ্রীটি চালাবে।

কিছু ইকমার্স ওয়েবসাইট অ্যাপ ব্যবহার করে অন্যান্য কৌশলগুলি ব্যবহারকারীকে দেখায় যে তারা আগের ভিজিটে কী ব্রাউজ করেছে। কিছু ব্র্যান্ড এই কৌশলটিকে আরও এগিয়ে নিয়ে যায় কার্টে থাকা কোনো যোগ করা পণ্যের বিষয়ে বিজ্ঞপ্তি পাঠিয়ে।

এটি ব্যবহারকারীদের জন্য জিনিসগুলিকে সহজ করে তোলে কারণ তাদের প্রতিটি ওয়েবসাইট বা অ্যাপে তাদের ভ্রমণের ট্র্যাক রাখতে হবে না। এটি তাদের জন্য সমস্ত যত্ন নেওয়া হচ্ছে।

কিভাবে ডিজিটাল এক্সপেরিয়েন্স প্ল্যাটফর্ম (DXPs) ব্যক্তিগতকরণ প্রদান করতে সাহায্য করে

ডিজিটাল এক্সপেরিয়েন্স প্ল্যাটফর্ম (DXPs) এন্ড-টু-এন্ড টাচপয়েন্ট অপ্টিমাইজেশান এবং সমস্ত গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া জুড়ে একটি ব্যক্তিগতকৃত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে। একটি শক্তিশালী DXP সম্ভাব্য গ্রাহকদের লালন-পালন করতে এবং সমস্ত চ্যানেল জুড়ে তাদের রিয়েল-টাইম, ব্যক্তিগতকৃত সামগ্রী সরবরাহ করে তাদের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে গ্রাহক ডেটা, বিশ্লেষণ এবং বিপণন অটোমেশনকে একত্রিত করে।

আপনি যদি গ্রাহকদের ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা দেওয়ার জন্য একটি ডিজিটাল অভিজ্ঞতার প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে চান, আমরা সাহায্য করতে পারি। নেট সলিউশন হল একটি নেতৃস্থানীয় ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডিজাইন এজেন্সি এবং ডিজিটাল অভিজ্ঞতা ডিজাইন এবং প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে বিশ্বজুড়ে অনেক ব্র্যান্ডকে সাহায্য করেছে।

তাদের মধ্যে জনপ্রিয় হল Captiv8, একটি AI-চালিত ব্র্যান্ড যা Honda এবং Dr. Pepper-এর মতো কোম্পানিগুলিকে ইন্টারনেট প্রভাবশালীদের সাথে সংযোগ করতে সাহায্য করে – সহস্রাব্দের জনসংখ্যায় পৌঁছাতে। নেট সলিউশন তাদের লোগো থেকে শুরু করে বিপণন ওয়েবসাইট পর্যন্ত একটি অনন্য ব্র্যান্ড তৈরি করতে সাহায্য করেছে যা তাদের প্রচেষ্টা শুরু করেছে।

সচরাচর জিজ্ঞাস্য

০১

কোন ধরনের অ্যাপ UX ব্যক্তিগতকরণের উপর বেশি ফোকাস করে?

যে অ্যাপগুলি UX ব্যক্তিগতকরণের উপর খুব বেশি ফোকাস করে সেগুলির মধ্যে রয়েছে:

• সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাপস
• ই-কমার্স অ্যাপস
• খবর এবং বিষয়বস্তু ভিত্তিক অ্যাপ
• ব্যক্তিগত উৎপাদনশীলতা এবং প্রতিষ্ঠানের অ্যাপ
• ফিটনেস এবং সুস্থতা অ্যাপ্লিকেশন
• ভ্রমণ এবং বুকিং অ্যাপ
• সঙ্গীত এবং বিনোদন অ্যাপ্লিকেশন
• ব্যাংকিং এবং আর্থিক অ্যাপ্লিকেশন
• শিক্ষামূলক এবং শেখার অ্যাপ

এই অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে সাধারণত প্রচুর ব্যবহারকারী-উত্পাদিত সামগ্রী এবং/অথবা ব্যবহারকারী-নির্দিষ্ট ডেটা থাকে এবং ব্যবহারকারীদের তাদের পছন্দ এবং প্রয়োজন অনুসারে অ্যাপটিকে তৈরি করার অনুমতি দেওয়ার জন্য তাদের প্রায়শই অনেকগুলি কাস্টমাইজেশন বিকল্প থাকে৷ প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করতে তারা ডেটা এবং বিশ্লেষণও ব্যবহার করে।

০২

ব্যক্তিগতকরণ কি কাস্টমাইজেশনের মতো?

কাস্টমাইজেশন ব্যবহারকারীদের তাদের পছন্দ অনুসারে একটি অ্যাপ বা পণ্যের সেটিংস বা বিকল্পগুলি সামঞ্জস্য করতে দেয়।

অন্যদিকে, ব্যক্তিগতকরণ হল একটি অ্যাপ বা সিস্টেমের সক্ষমতা যা ব্যবহারকারীর আচরণ বা পছন্দের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এর বিষয়বস্তু বা বৈশিষ্ট্যগুলিকে সামঞ্জস্য বা তুলনীয় করে।

সংক্ষেপে, কাস্টমাইজেশন এবং ব্যক্তিগতকরণের লক্ষ্য ব্যবহারকারীদের জন্য আরও ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করা। যাইহোক, কাস্টমাইজেশন হল সেটিংস সামঞ্জস্য করার জন্য ব্যবহারকারীকে নিয়ন্ত্রণ দেওয়ার বিষয়ে আরও বেশি, যখন ব্যক্তিগতকরণ হল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপযোগী করার জন্য ডেটা এবং বিশ্লেষণ ব্যবহার করার বিষয়ে।

০৩

আপনি কিভাবে ব্যক্তিগতকরণ বাস্তবায়ন করবেন?

ব্যবহারকারীর প্রোফাইলিং, আচরণ ট্র্যাকিং, সুপারিশ অ্যালগরিদম, ব্যক্তিগতকৃত মেসেজিং, এবং পুশ বিজ্ঞপ্তিগুলি ব্যক্তিগতকরণ বাস্তবায়নের কিছু উপায়।

০৪

ব্যক্তিগতকরণের উদাহরণ কি?

এখানে ব্যক্তিগতকরণের কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে:

• Instagram এর মত সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাপ আপনার পছন্দের উপর ভিত্তি করে আপনার ফিডে পোস্ট দেখায়।
• Spotify আপনার শোনার পছন্দের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত সঙ্গীত স্ট্রিমিং অফার করে।
• Netflix আপনার দেখার ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে আপনার সিনেমা এবং টিভি শো সুপারিশ করে।
• Udemy আপনার শেখার শৈলী এবং পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে একটি ব্যক্তিগতকৃত শেখার পথ অফার করে।