সারাংশ: “সফ্টওয়্যার উন্নয়ন একটি চির-বিকশিত শিল্প। এটিতে সফল হওয়ার জন্য, আপনাকে অবশ্যই উদীয়মান সুযোগগুলির দিকে নজর রাখতে হবে এবং আপনার ব্যবসায়িক সাফল্যের জন্য সেগুলিকে কাজে লাগাতে হবে। সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইন্ডাস্ট্রিতে এই মুহূর্তে কী প্রবণতা চলছে তা জানতে আরও পড়ুন।”
বিগত দুই বছরে, সংস্থাগুলিকে তাদের ডিজিটাল রূপান্তর অগ্রাধিকারগুলিকে ত্বরান্বিত করতে হয়েছে, নতুন ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করতে এবং একটি ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক বাজারে প্রতিযোগিতা করার জন্য অফার তৈরি করতে হয়েছে। একটি ব্যক্তিগতকৃত, গতিশীল অনলাইন অভিজ্ঞতার দিকে চাহিদার পরিবর্তন নতুন ডিজিটাল পণ্যের চাহিদা তৈরি করেছে – এই সবগুলি সফ্টওয়্যার বিকাশে অনুবাদ করা হয়েছে, যা নতুন সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রবণতার সূচনা করেছে।
“আইটি এক্সিকিউটিভরা প্রতিভার ঘাটতিকে ৬৪% উদীয়মান প্রযুক্তির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গ্রহণের বাধা হিসাবে দেখেন।”
– গার্টনার, ২০২১
২০২২ এবং তার পরেও চলমান সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রবণতা
সফ্টওয়্যার বিকাশের ভবিষ্যত ২০২২ এর জন্য উজ্জ্বল দেখায়, বাজারের পরিবর্তনশীল চাহিদা মেটাতে উদ্ভাবনী পণ্য এবং সমাধানগুলির চাহিদা কখনই বেশি নয়। নমনীয়, মাপযোগ্য সমাধানগুলি বিকাশ করতে, নিম্নলিখিত সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রবণতাগুলিতে মনোযোগ দিন:
১. লো-কোড / নো-কোড প্ল্যাটফর্ম
লো-কোড ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম (এলসিডিপি) এবং নো-কোড ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম (এনসিডিপি) প্রি-বিল্ট ব্লক অফার করে যা পেশাদার ডেভেলপারদের (গতির জন্য) মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপ উভয়ের দ্রুত বিকাশে সহায়তা করার জন্য টেনে আনা এবং ড্রপ করা যেতে পারে (ভিজ্যুয়াল এনভায়রনমেন্ট)। এবং আইটি বিভাগের বাইরের লোকদের দ্বারা। এই নিম্ন এবং নো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করে নির্মিত সফ্টওয়্যারগুলির ভবিষ্যত নমনীয়তা, পরিমাপযোগ্যতা এবং সুরক্ষা নিয়ে উদ্বেগ থাকলেও, প্ল্যাটফর্মগুলি গত কয়েক বছরে মূলধারায় সফ্টওয়্যার বিকাশে প্রবেশের বাধা কমিয়ে দিয়েছে।
গার্টনার ২০২১ সালে বিশ্বব্যাপী লো-কোড ডেভেলপমেন্ট টেকনোলজিস বাজার ২৩% বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিয়েছে
লো-কোড/নো-কোড ডেভেলপমেন্টের জন্য জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্মের মধ্যে রয়েছে আউটসিস্টেম, মেন্ডিক্স এবং অ্যাপিয়ান।
২. মেশিন লার্নিং অপারেশন
আইটির ভিতরে এবং বাইরে উভয় ক্ষেত্রেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং ডেটা সায়েন্স লিভারেজিং মেশিন লার্নিং (ML) এর চাহিদা ব্যাপক বৃদ্ধি পেয়েছে। এটি কী তৈরি করা হচ্ছে এবং কীভাবে পরিচালিত হচ্ছে তার উপর প্রভাব ফেলে। মেশিন লার্নিং উন্নয়নের অনেক পর্যায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে, অগ্রাধিকার এবং সিদ্ধান্ত জানাতে, সঠিক বাজেট সেট করতে, দ্রুত প্রোটোটাইপ, পর্যালোচনা এবং পরীক্ষা করতে এবং এমনকি প্রোগ্রামিং-এ সহায়তা করতে সাহায্য করে।
২০২২ সালে, তরঙ্গ তৈরির মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হল Generative AI, বিদ্যমান সামগ্রী (ফাইল, পাঠ্য, অডিও, ছবি) ব্যবহার করে নতুন সামগ্রী তৈরি করার প্রযুক্তি। জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা যেতে পারে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট, টার্গেটেড মার্কেটিং এবং এমনকি ফার্মাসিউটিক্যাল ডেভেলপমেন্টে সহায়তা করতে। এটি প্রত্যাশিত যে মাত্র 3 বছরের মধ্যে, জেনারেটিভ এআই সমস্ত উত্পাদিত ডেটার ১০% হবে।
সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্টে, জেনারেটিভ এআই কোডিংয়ের আরও কিছু রোবোটিক উপাদান গ্রহণ করতে সক্ষম হবে, আরও একটি “অগমেন্টেড প্রোগ্রামিং” সহায়তা, যা প্রোগ্রামারদের উচ্চ-স্তরের কোডিং প্রয়োজনীয়তাগুলিতে কাজ করার অনুমতি দেবে।
৩. ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডিজাইন
ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডিজাইন (UXD বা UED) হল প্রতিটি টাচ পয়েন্ট জুড়ে প্রদত্ত ব্যবহারযোগ্যতা, অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং আনন্দের উন্নতির মাধ্যমে একটি সফ্টওয়্যার পণ্যের ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি বাড়ানোর প্রক্রিয়া। এটি করার জন্য, ব্যবহারকারীর অনুপ্রেরণা, পণ্যটি ব্যবহার করার জন্য গৃহীত পদক্ষেপগুলি এবং প্রত্যাশা পূরণের (বা অতিক্রম) করার জন্য কীভাবে নির্বিঘ্নে পণ্যটি তৈরি এবং স্থাপন করা যায় তা বোঝার জন্য ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডিজাইন ব্যবহারকারীর লেন্সের মাধ্যমে প্রতিটি সমস্যার সাথে যোগাযোগ করে। এই UX ডিজাইন প্রক্রিয়া শুরু হয় এবং ব্যবহারকারীর সাথে শেষ হয়।
৪. ডেভ সেক অপ্স
DevSecOps (উন্নয়ন, নিরাপত্তা, এবং ক্রিয়াকলাপ) হল সফ্টওয়্যার বিকাশের (এবং সংস্কৃতি) একটি পদ্ধতি যা DevOps পাইপলাইনের প্রতিটি পর্যায়ে নিরাপত্তাকে এম্বেড করে।
সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমান হুমকির সম্মুখীন হওয়ায় এবং রেকর্ড করা ইতিহাসে ডেটা লঙ্ঘনের জন্য সর্বোচ্চ খরচের (গড়ে $৪.২৪ মিলিয়নেরও বেশি) হিসাবে সুরক্ষা একটি শীর্ষ অগ্রাধিকার হিসাবে অব্যাহত রয়েছে৷ এটি অভ্যন্তরীণভাবে এবং শেষ ব্যবহারকারীদের দ্বারা ব্যবহৃত সফ্টওয়্যারটি ডিজাইনের দ্বারা সুরক্ষিত তা নিশ্চিত করার জন্য চাপ তৈরি করে। ফলস্বরূপ, আমাদের সমীক্ষায় জরিপ করা সংস্থাগুলির প্রায় ৮০% ইতিমধ্যেই নিরাপত্তা বাড়াতে এবং তত্পরতা বাড়াতে তাদের অন্তত একটি দলে DevSecOps প্রয়োগ করা শুরু করেছে৷
DevSecOps-এর মতই, সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্টে বামে স্থানান্তরিত করার ধারণা হল যে নিরাপত্তা উন্নয়ন চক্রের শেষ পর্যন্ত না রেখে উন্নয়নের প্রতিটি পর্যায়ে এম্বেড করা হয়। বামে স্থানান্তরিত করার অর্থ হল কোডটি সুরক্ষিত করার পরিবর্তে সুরক্ষিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বাম স্থানান্তর উভয়ই মানসিকতার পরিবর্তনের পাশাপাশি সফ্টওয়্যার, নির্ভরতা এবং রানটাইম পরিবেশ, ডাটাবেস বা API-এ নিরাপত্তা ত্রুটি এবং দুর্বলতা সনাক্ত করার জন্য সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করা।
৫. ওমনি চ্যানেল অভিজ্ঞতা
Omnichannel অভিজ্ঞতা গ্রাহক বা ব্যবহারকারীকে বিভিন্ন চ্যানেল জুড়ে একটি নিরবচ্ছিন্ন অভিজ্ঞতা প্রদান করে: খুচরা, টেলিফোন, অনলাইন, মোবাইল বা সামাজিক। উদাহরণস্বরূপ, ইকমার্সে ব্যবহারকারীরা যা আশা করে তা এখানে:
** সমস্ত টাচপয়েন্ট জুড়ে দ্রুত রেফারেন্স এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তথ্যে বিরামহীন এবং ঘর্ষণহীন অ্যাক্সেস
** যেকোন সময়, যেকোন জায়গায় ডেটা এবং অপারেবিলিটির অ্যাক্সেস (অমনিচ্যানেল রিটেইলিং)
** যেকোনো চ্যানেল থেকে কেনাকাটা বা বিক্রি করার ক্ষমতা (সামাজিক প্ল্যাটফর্ম সহ)
এই কারণেই পরিষেবা প্রদানকারীদের জন্য ডিভাইস ব্যবহার করা নির্বিশেষে বিক্রয়, বিপণন এবং গ্রাহক পরিষেবা জুড়ে বিরামহীন স্পর্শ পয়েন্ট নিশ্চিত করা অপরিহার্য। ব্যবহারকারীরা দ্রুত জাহাজে ঝাঁপিয়ে পড়বেন যদি ব্যাহত হয়, খণ্ডিত ওমনিচ্যানেল অভিজ্ঞতা টাচপয়েন্ট জুড়ে কাজের মূল কার্যকারিতাকে লাইনচ্যুত করে।
যাইহোক, ওমনি চ্যানেলের অভিজ্ঞতাগুলি পাতলা বাতাসের আকারে চাবুক করে না। সফল সর্বচ্যানেল অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করতে IoT, ব্যাকএন্ড এবং ফ্রন্টএন্ডের একটি বিরামহীন ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজন। এটির জন্য, সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট দলগুলিকে অবশ্যই একটি উচ্চতর গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য দলগুলির মধ্যে পৃথক সাইলোগুলিকে অন্তর্নির্মিত করার দিকে মনোনিবেশ করতে হবে।
Chick-Fil-A হল একটি দুর্দান্ত উদাহরণ যে আমরা কীভাবে IoT এবং প্রযুক্তির শক্তিকে সত্যিকারের সর্বজনীন অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারি। তাদের রেস্টুরেন্ট ব্যস্ত এবং জনপ্রিয়. কিন্তু এটি তাদের আলাদা করে তোলে না। তাদের ইউএসপি তাদের স্মার্ট রেস্তোরাঁগুলিতে নিহিত যেখানে তারা মালিক এবং অপারেটরদের জন্য রেস্তোরাঁর অভিজ্ঞতাকে অপ্টিমাইজ করে যাতে তারা দ্রুত ব্যক্তিগত স্পর্শে সুস্বাদু খাবার পরিবেশন করতে পারে।
এই জন্য, চিক-ফিল-এ একটি ইন্টারনেট অফ থিংস প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যেখানে তারা অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করে এবং তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিকে অপ্টিমাইজ করে৷ তারপরে, তারা তাদের রেস্তোরাঁয় অটোমেশন চালানোর জন্য সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করে। ফলস্বরূপ, গ্রাহকরা দীর্ঘ লাইনে না দাঁড়িয়ে একটি ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা পান। তারা সর্বদা কাজ করছে এবং সর্বদা তাদের গেমের শীর্ষে রয়েছে তা নিশ্চিত করতে তারা সর্বশেষ প্রযুক্তিও ব্যবহার করে।
৬. এপিআই ইকোনমি
API অর্থনীতি হল পরিষেবা এবং ডেটা জুড়ে একীভূতকরণ অর্জনের জন্য API-এর ব্যবহার, যা সংস্থাগুলিকে নিজেদের তৈরি না করেই নতুন পরিষেবা এবং পণ্যগুলিতে অ্যাক্সেস পেতে দেয়। API অর্থনীতি ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচার, মাইক্রোসার্ভিসেস এবং ওমনি-চ্যানেল খুচরা বিক্রেতা সহ সফ্টওয়্যার বিকাশ জুড়ে উদ্ভাবন বন্ধ করে দিচ্ছে।
৭. সুষম উন্নয়ন অটোমেশন
GitHub-এর গবেষণায় দেখা গেছে যে শুধুমাত্র স্বয়ংক্রিয় সফ্টওয়্যার ডেলিভারি ৩১% দ্রুত একীভূত হতে পারে এবং দলগুলিকে টাইম-টু-মার্কেট কমাতে সাহায্য করে। সামগ্রিকভাবে, একই গবেষণায় দেখা গেছে যে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলির স্বয়ংক্রিয়তা ওপেন সোর্সের জন্য দলের কর্মক্ষমতার ২৭% উন্নতি এবং কর্মক্ষেত্রে ৪৩% উন্নত করে।
৮. দুর্বলতা প্রকাশ প্রোগ্রাম
একটি ভালনারেবিলিটি ডিসক্লোজার প্রোগ্রাম (ভিডিপি) সুরক্ষা সংক্রান্ত সমস্যা এবং দুর্বলতাগুলির জন্য একটি নিরাপদ চ্যানেল তৈরি করে যা প্রকাশ এবং হ্যান্ডলিং এবং হুইসেল ব্লোয়ারদের সুরক্ষার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনের বিষয়ে ISO মান অনুসরণ করে রিপোর্ট করা হয়। যেহেতু আরও সংস্থা এবং সরকারী সংস্থাগুলি সাইবার নিরাপত্তা প্রস্তুতির দিকে নজর দেয়, এই প্রোগ্রামগুলি সংস্থাগুলিকে হুমকির বিরুদ্ধে আরও সক্রিয় হতে সাহায্য করছে৷
৯. প্রথমে মোবাইল
মোবাইল ট্র্যাফিক এখন সমস্ত ওয়েব ট্র্যাফিকের ৫৪.৮% তৈরি করে, তাই এটি আর কোনও মোবাইল ওয়েবসাইটকে বিদ্যমান ডিজাইনে ট্যাগ করার বিষয়ে নয়। আজ, পদ্ধতিটি মোবাইল-প্রথম হওয়া দরকার।
বিভিন্ন মোবাইল এবং ট্যাবলেট প্ল্যাটফর্ম, স্ক্রীনের আকার এবং রেজোলিউশন পূরণ করে এমন পৃথক মোবাইল ওয়েবসাইট তৈরি করার পরিবর্তে, ডিজাইনের উপাদানগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল করার অনুমতি দেওয়ার জন্য সংগঠনগুলি প্রতিক্রিয়াশীল ওয়েব ডিজাইনে স্থানান্তরিত হচ্ছে।
১০. ক্রমাগত ইন্টিগ্রেশন এবং ডেলিভারি
ক্রমাগত ইন্টিগ্রেশন, কন্টিনিউয়াস ডেলিভারি (CI/CD) হল Agile এবং DevOps ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়ার মধ্যে অটোমেশন প্রবর্তন করার একটি উপায়, একটি লুপ যা উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় গুণমান এবং দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করার জন্য সফ্টওয়্যারে ক্রমাগত আপডেটগুলি বোঝায়:
১১. সার্ভারহীন কম্পিউটিং
সার্ভারহীন কম্পিউটিং সার্ভার হোস্ট বা রক্ষণাবেক্ষণ না করেই অ্যাপ তৈরি করতে পরিচালিত ক্লাউড অবকাঠামো (AWS, Azure, Google App Engine) ব্যবহার করে। যেহেতু সংস্থাগুলি মান-সংযোজন ক্রিয়াকলাপগুলিতে ফোকাস করতে চায়, সার্ভারহীন কম্পিউটিং প্যাচিং, স্কেলিং বা লোড ব্যালেন্সিংয়ের আশেপাশের সমস্ত ছোট কাজগুলি অফলোড করে প্রচুর আবেদন রাখে৷
“সার্ভারলেস আর্কিটেকচারগুলি সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের তাদের কী করা উচিত – কোড লেখা এবং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন অপ্টিমাইজ করা – ব্যবসায়িক তত্পরতার জন্য পথ তৈরি করা উচিত তার উপর ফোকাস করতে সক্ষম করে।”
– গার্টনার
১২. ব্লকচেইন
ব্লকচেইন, ডিজিটাল লেনদেনের জন্য কম্পিউটারের একটি বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্কের ব্যবহার, একটি দ্রুত বর্ধনশীল সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রবণতা, যা শুধুমাত্র স্বাস্থ্যসেবাতেই ২০২৭ সালের মধ্যে $৫,৭৯৮ মিলিয়নে পৌঁছানোর পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে। স্বাস্থ্যসেবায়, ব্লকচেইন হতে পারে রোগীর তথ্যে ভুলত্রুটি সনাক্ত করতে, লঙ্ঘন কমাতে এবং রোগীদের স্বাস্থ্যের রেকর্ডে অ্যাক্সেসের সহায়তা করার জন্য অন্যতম হাতিয়ার। শুধুমাত্র বিশেষ সফ্টওয়্যার পণ্যগুলির বাইরে, ব্লকচেইন-ভিত্তিক বিকেন্দ্রীভূত অ্যাপ্লিকেশন (DApps) একটি একক কম্পিউটারের পরিবর্তে কম্পিউটারের ব্লকচেইনে (নেটওয়ার্ক) চালানোর জন্য তৈরি করা হচ্ছে, স্মার্ট চুক্তির ব্যবহারকে ধন্যবাদ, আরও নমনীয়তা এবং নিরাপত্তার জন্য।
১৩. IoT এর সম্প্রসারণ
ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) এর আগামী 5 বছরের মধ্যে ১০.৫৩% CAGR হবে বলে আশা করা হচ্ছে, “জিনিস” এর নতুন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করবে যা সফ্টওয়্যার চালাতে পারে, তবে কীভাবে ডেটা ট্র্যাক এবং সংগ্রহ করা হয়, ব্যবহারকারীরা IoT ডিভাইস জুড়ে কীভাবে জড়িত থাকে তাও পরিবর্তন করে। (সর্বপ্রধান প্রত্যাশা), এবং এমনকি জায় ব্যবস্থাপনা বা শিপিংকে প্রভাবিত করে। এই সমস্ত ডেটা অবশ্যই অন্তর্দৃষ্টিতে অনুবাদ করা উচিত, IoT AI এবং বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তাকে উত্সাহিত করে৷
প্রবৃদ্ধির প্রতিশ্রুতি সত্ত্বেও, IoT বাজার একটি চিপের ঘাটতির সম্মুখীন হয় যা ২০২২ সালের বৃদ্ধির সম্ভাবনাকে কমিয়ে দেবে, যা সামনের বছরগুলিতে পুনরুত্থিত হওয়া উচিত।
১৪. এজ কম্পিউটিং এর বৃদ্ধি
এজ কম্পিউটিং, একটি বিতরণকৃত আইটি আর্কিটেকচারের ধারণা, কার্যক্ষমতা বাড়াতে সাহায্য করার জন্য ডিভাইস এবং ব্যবহারকারীদের কাছে পরিষেবা সরবরাহ, ডেটা এবং বুদ্ধিমত্তা রাখে। সংক্ষেপে, এটি ক্লাউডকে ব্যবহারকারীর কাছাকাছি আনতে সাহায্য করে। গার্টনার ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে এজ ২০২৫ সালের মধ্যে প্রতিটি উদ্যোগে কাজ করবে।
২০২২-এ চলে যাওয়া, এজ হাইপ চক্র থেকে বেরিয়ে আসছে এবং মেশিন লার্নিং, অ্যানালিটিক্স এবং ডেটা অ্যাগ্রিগেশনের সাথে আরও শক্ত অবস্থান খুঁজে পাচ্ছে। “এজ কম্পিউটিং আসলে আজকে আমাদের অনেক ক্লায়েন্টের পরিবেশে বাস্তবায়িত হচ্ছে, রাজস্ব তৈরি করে, অর্থ সাশ্রয় করে, নিরাপত্তা এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উন্নতি করে এবং সম্পূর্ণ নতুন অ্যাপ্লিকেশন এবং ডেটা মডেলগুলিকে সক্ষম করে,” গার্টনারের জন্য বব গিল নোট করে৷
টেকসইতা এবং কার্বন পদচিহ্নগুলি হ্রাস করার জন্য ব্যবসাগুলিকে তাদের লক্ষ্য পূরণে সহায়তা করার জন্য এজ উদ্ভাবনী সমাধানগুলির একটি অংশও হবে।
১৫. কোয়ান্টাম কম্পিউটিং
কোয়ান্টাম কম্পিউটিং গণনা করার জন্য কোয়ান্টাম মেকানিক্স (সুপারপজিশন, হস্তক্ষেপ, এনট্যাঙ্গলমেন্ট) ব্যবহার করে, কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ে বিনিয়োগকারী সংস্থা এবং সরকারগুলির সংখ্যা প্রক্রিয়া এবং ক্রিয়াকলাপ উন্নত করতে শুরু করে। যদিও কোয়ান্টাম কম্পিউটার (QC) হার্ডওয়্যার, সফ্টওয়্যার, এবং “পরিষেবা হিসাবে” বিকল্পগুলি এখনও তাদের শৈশবকালে, সংস্থাগুলিকে এই উদীয়মান প্রযুক্তিটি এর ভবিষ্যত সম্ভাবনা বোঝার জন্য নোট করা উচিত৷
১৬. বিগ ডেটা
বিগ ডেটা এমন একটি ক্ষেত্র যা উন্নত কৌশল ব্যবহার করে কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটার বড় বা জটিল ডেটা সেটের সাথে কাজ করে। অসংগঠিত ডেটার সাথে আরও ভাল করার এবং বড় ডেটাকে “নিয়ন্ত্রিত” করার উপায় খুঁজে বের করার প্রয়োজনীয়তার দ্বারা বিগ ডেটা প্রভাবিত হচ্ছে – ভিতর থেকে “সঠিক” ডেটা খুঁজে পাওয়ার জন্য যা প্রয়োজন নেই তা উপেক্ষা করে। খড়ের গাদা অবস্থায় এই সুই। ডেটা ফ্যাব্রিক (ডেটা সোর্সের নমনীয় ইন্টিগ্রেশন), ডেটা মার্কেটপ্লেস, অ্যানালিটিক্স, এজ ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং এআই-এর বিকল্পগুলি বোঝার মতো ধারণাগুলির দিকে তাকান।
১৭. অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR)
ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (ভিআর) এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি (এআর) গেমিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে বৃদ্ধির জন্য নতুন উপায় খুঁজে চলেছে তবে ইকমার্স, স্বাস্থ্যসেবা, উত্পাদন এবং শিক্ষা সহ অন্যান্য ব্যবহারের ক্ষেত্রেও। Apple ২০২২ সালে একটি AR/VR হেডসেট প্রকাশ করবে বলেও গুজব রয়েছে।
ব্র্যান্ডগুলিকে এআর প্রযুক্তির স্বাভাবিককরণে মনোযোগ দেওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, যেহেতু গ্রাহকরা রিয়েল-টাইম প্রোডাক্ট প্রিভিউ বা ভার্চুয়াল ট্রাই-অন-এর মতো বিকল্পগুলিতে অভ্যস্ত হয়ে উঠেছে, অগমেন্টেড রিয়েলিটি বৈশিষ্ট্যগুলি কম ভবিষ্যত এবং আরও একটি “আদর্শ” যা প্রত্যাশিত বলে মনে হবে৷
উপসংহার
যদিও বেশিরভাগ সংস্থা ২০২২ সালে উদীয়মান সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রবণতাগুলিতে বিনিয়োগ করছে, গার্টনারের মতে, প্রতিভার ঘাটতি সাফল্যের সবচেয়ে বড় বাধা হিসাবে রয়ে গেছে। “দূরবর্তী কাজের দিকে চলমান ধাক্কা এবং ২০২১ সালে নিয়োগের পরিকল্পনার ত্বরণ আইটি প্রতিভার ঘাটতিকে আরও বাড়িয়ে তুলেছে, বিশেষত সোর্সিং দক্ষতার জন্য যা ক্লাউড এবং এজ, অটোমেশন এবং ক্রমাগত ডেলিভারি সক্ষম করে,” বলেছেন গার্টনারের গবেষণা ভাইস প্রেসিডেন্ট ইনুও গেং।
আপনার ডিজিটাল রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করতে বা নতুন পণ্য এবং পরিষেবাগুলির সাথে আপনার ব্যবসাকে রূপান্তরিত করার জন্য আপনার পরিকল্পনার পথে প্রতিভার অভাবকে বাধাগ্রস্ত করবেন না। পরিবর্তে, নেট সলিউশনের বিশ্বস্ত সফ্টওয়্যার বিকাশ ক্ষমতার উপর নির্ভর করুন। Forrester এবং Gartner দ্বারা স্বীকৃত এবং Soaq, PayPal, Microsoft এবং Dow Jones সহ নেতৃস্থানীয় স্টার্টআপ এবং এন্টারপ্রাইজগুলির দ্বারা বিশ্বস্ত, ২০২২ এবং তার পরেও সাফল্যের জন্য আপনাকে সাহায্য করার জন্য সমস্ত সাম্প্রতিক সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রবণতার সুবিধা নিতে আমরা এখানে আছি।
