স্বাস্থ্য খাতে এআই এর ভূমিকা/Role of AI and Robots in Health Sector

মেডিকেল রেকর্ড থেকে প্রাপ্ত তথ্য শল্যচিকিত্সার সময় সার্জনের যন্ত্রটি পরিচালনার জন্য রোবট দ্বারা প্রক্রিয়াজাত করা যায়, যার ফলে রোগীর হাসপাতালে অবস্থানের ক্ষেত্রে 21 শতাংশ হ্রাস ঘটে। রোবোট দিয়ে শল্য চিকিত্সা রোগীদের বড় চেরাগুলি থেকে নিরাময়ের হাত থেকে রক্ষা করতে “ন্যূনতম আক্রমণাত্মক” হিসাবে অভিহিত করা হয়। রোবটগুলি নতুন অস্ত্রোপচার পদ্ধতি সম্পাদনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অতীতের ক্রিয়াকলাপগুলির ডেটা ব্যবহার করতে পারে।

ভার্চুয়াল নার্সিং অ্যাসিস্ট্যান্টরা স্বাস্থ্যসেবা খাতকে বাৎসরিক ২০ বিলিয়ন ডলার বাঁচাতে পারে, রোগীদের সাথে যোগাযোগেও ভাল গাইড করতে পারে। ভার্চুয়াল নার্সগুলির 24/7 প্রাপ্যতার কারণে তারা পরামর্শ দিতে, রোগীদের নিরীক্ষণ করতে এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হয়। অনেক ভার্চুয়াল নার্সিং সহকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলি এখন হাসপাতালে ভর্তি বা পুনরাবৃত্তি হাসপাতালে পরিদর্শন এড়াতে অফিস সফরের সময় রোগীদের সহায়তা করে এবং যত্ন প্রদানকারীদের মধ্যে আরও ঘন ঘন যোগাযোগের অনুমতি দেয়।

রোবট চিকিত্সকরা প্রকৃত অফিসের ডাক্তারদের প্রতিস্থাপন করবেন না। তবে ডেন্টিস্ট রোবট আরও অনেক কিছু করতে পারে। ডেন্টাল ইমপ্লান্ট পদ্ধতিতে মানুষের দ্বারা ত্রুটি হয়ে গণ্ডগোল হতে পারে। রোবট এই জাতীয় সমস্যা থেকে দূরে থাকে। তদুপরি, বিশ্বের বিভিন্ন দেশে দাঁতের অভাব সমস্যাও কাটিয়ে উঠবে। ন্যূনতম ব্যবধানে ত্রুটিযুক্ত করে রোবটগুলি ডেন্টাল সার্জারি করানো লক্ষণীয়। আরও বেশি জোরালো হ’ল রোবট দ্বারা রোপিত দাঁত যা থ্রিডি প্রিন্টিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়।

ডায়াগনোসিস এবং রোগ চিকিত্সা ১৯৭০ এর দশক থেকে একটি এআই জোর দেওয়া হয়। আইবিএম এর ওয়াটসন ফর হেলথ স্বাস্থ্য-যত্ন সংস্থাগুলি জ্ঞানীয় প্রযুক্তি লাভের জন্য প্রচুর পরিমাণে স্বাস্থ্য সম্পর্কিত ডেটা অ্যাক্সেস এবং সমর্থন নির্ণয়ে সহায়তা করে। ওয়াটসন আরও অনেক মেডিকেল তথ্য পর্যালোচনা এবং সংরক্ষণ করেন – প্রতিটি মেডিকেল জার্নাল, ডায়াগনোসিস এবং বিশ্বব্যাপী চিকিত্সা এবং প্রতিক্রিয়ার কেস স্টাডি – যা মানুষের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুতগতি সম্পন্ন। প্রযুক্তিটি মস্তিষ্কের অনুকরণকারী নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে দক্ষ অ্যালগরিদম তৈরি করতে মেশিন লার্নিং এবং নিউরোসায়েন্স সিস্টেমগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

এমআরআই মেশিন, সিটি স্ক্যানার এবং এক্স-রে থেকে সংগৃহীত রেডিওলজিকাল চিত্রগুলি মানব দেহের অভ্যন্তরীণ কর্মের অ-আক্রমণাত্মক দৃশ্যমানতা সরবরাহ করে। তবে অনেকগুলি ডায়াগনস্টিক পদ্ধতিতে বায়োপসি দ্বারা প্রাপ্ত মানব টিস্যুগুলির নমুনাগুলিতেও ফোকাস দেওয়া হয় যা সংক্রমণের সম্ভাবনার মতো ঝুঁকি বহন করে। বিশেষজ্ঞরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরবর্তী প্রজন্মের রেডিওলজি সরঞ্জামগুলি সক্ষম করে যা কিছু ক্ষেত্রে টিস্যু নমুনার প্রয়োজনীয়তা অপসারণ করতে নির্ভরযোগ্য এবং ত্রুটিহীন।