Top 9 Digital Transformation Trends To Follow In 2022/২০২২ সালে অনুসরণ করার জন্য শীর্ষ ৯টি ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতা

Top 9 Digital Transformation Trends To Follow In 2022/২০২২ সালে অনুসরণ করার জন্য শীর্ষ ৯টি ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতা

ডিজিটাল রূপান্তর হল ডিজিটাল প্রযুক্তি গ্রহণ যা নতুন ব্যবসায়িক মডেল প্রবর্তন করতে বা বিদ্যমান ব্যবসাগুলি কীভাবে কাজ করে তা পরিবর্তন করতে সহায়তা করে। এর আগে প্রযুক্তি-চালিত কৌশল তৈরি করা থেকে শুরু করে এর বাস্তবায়ন পর্যন্ত শেষ থেকে শেষ প্রক্রিয়ার গতি অনেক বছর লাগবে। প্রায়শই, ব্যবসাগুলি তাদের বাজেট এবং সংস্থানগুলির ৮০% KTLO-তে ব্যয় করে (আলো জ্বালিয়ে রাখা), অর্থাৎ বিদ্যমান সিস্টেম এবং অবকাঠামো বজায় রাখা। যাইহোক, ব্যবসার উপর COVID-19-এর প্রভাব সাম্প্রতিক ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতা গ্রহণের গতিকে প্রায় চারগুণ করে দিয়েছে।

স্ট্যাটিস্তার মতে, ২০২২ সালে ডিজিটাল রূপান্তর প্রযুক্তির ব্যয় $১.৮ ট্রিলিয়ন পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে। নীচের চার্টটি কয়েক বছর ধরে ডিজিটাল রূপান্তরে ব্যয়ের পরিবর্তন দেখায়।

২০১৭ থেকে ২০২৪ পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন টেকনোলজিস এবং পরিষেবাগুলিতে ব্যয়:

যদি ব্যবসাগুলি ২০২২ সালে ডিজিটাল রূপান্তরে ব্যয়কে অগ্রাধিকার দেয়, তাহলে তাদের কোন প্রযুক্তি বাছাই করা উচিত?

এই ব্লগটি ২০২২-এর জন্য উদীয়মান ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতাকে পাখির চোখে দেখায়।

২০২২ এর জন্য শীর্ষ ৯ ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন ট্রেন্ডস

এই ব্লগটি শীর্ষস্থানীয় ডিজিটাল রূপান্তরের প্রবণতা নিয়ে আলোচনা করে যা একটি ব্যবসায়িক নেতা বনাম পিছিয়ে থাকা প্রতিযোগিতায় বিজয়ী হওয়ার জন্য কাজ করতে পারে।

১. 5G এবং IoT

5G হল মোবাইল নেটওয়ার্কের জন্য পঞ্চম প্রজন্মের প্রযুক্তি। 5G এর প্রাথমিক বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে মাল্টি-পিক ডেটা স্পিড, কম লেটেন্সি, উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা, আরও ভাল সংযোগ এবং প্রাপ্যতা এবং উন্নত নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথ।

এজ কম্পিউটিং এর সাথে মিলিত 5G আকর্ষণীয় উদ্ভাবনের দিকে নিয়ে যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আইবিএম ভেরিজন এবং টেলিফোনিকাতে 5জি নেটওয়ার্ক চালানোর জন্য ক্লাউড পরিষেবা অফার করবে।

পরিবর্তে, প্রযুক্তি যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), ড্রোন দ্বারা শুরু করা পরিদর্শন, এবং ভিডিও পরিদর্শনগুলি দৈনন্দিন কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করবে যখন কোনও নেটওয়ার্ক সমস্যা এড়াবে।

IoT ডোমেনে 5G এর কিছু ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে:

সংযুক্ত অটোমোবাইলগুলি: 5G-এর কম লেটেন্সি এবং উচ্চ ব্যান্ডউইথ যানবাহনগুলিকে সঞ্চয় করতে এবং দ্বি-মুখী যোগাযোগ শুরু করতে সক্ষম করবে৷

শিপিং এবং লজিস্টিকস: পাঠানো আইটেমগুলির সহজ এবং সঠিক ট্র্যাকিং। এটি সুনির্দিষ্ট ডেলিভারি টাইমলাইন আপডেট করার অনুমতি দেবে, যা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করবে

দূরবর্তী স্বাস্থ্যসেবা: 5G সংযোগ বিরামহীন দূরবর্তী রোগী পর্যবেক্ষণ সক্ষম করবে। এছাড়াও, স্বাস্থ্য বিশেষজ্ঞরা তাদের অবস্থান নির্বিশেষে যে কোনও সময় এবং যে কোনও জায়গা থেকে সহায়তা প্রদান করতে পারেন।

২. জিরো-ট্রাস্ট নিরাপত্তা

জিরো ট্রাস্ট হল কঠোর অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখার নীতির উপর ভিত্তি করে এবং ডিফল্টরূপে কাউকে বিশ্বাস না করার নীতির উপর ভিত্তি করে, এমনকি যারা ইতিমধ্যেই নেটওয়ার্ক পরিধির মধ্যে রয়েছে। – ক্লাউডফ্লেয়ার

অনেক প্রতিষ্ঠান রিমোট-ফার্স্ট সংস্কৃতি গ্রহণ করে, সাইবার আক্রমণের ঝুঁকি বেড়েছে। এইভাবে স্থিতিস্থাপক প্রমাণ করার জন্য জিরো-ট্রাস্ট নিরাপত্তা প্রবর্তন করা অপরিহার্য হয়ে ওঠে।

সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই একটি ক্লাউড-ভিত্তিক, শূন্য-বিশ্বাস সুরক্ষা মডেলে স্থানান্তরের পরিকল্পনা/বাস্তবায়ন করছে৷ নতুন নিরাপত্তা সমাধান বিশ্বাস, কর্তৃত্ব, ব্র্যান্ডের খ্যাতি প্রতিষ্ঠা করতে এবং নিরাপদ B2B যোগাযোগ শুরু করতে সাহায্য করবে।

জিরো-ট্রাস্ট সুরক্ষা অ্যাপ্লিকেশন, ডেটা, পরিচয়, শেষ পয়েন্ট, নেটওয়ার্ক এবং এমনকি অবকাঠামো সুরক্ষিত করতে সহায়তা করে।

শূন্য-বিশ্বাস সুরক্ষার তিনটি প্রাথমিক নীতির মধ্যে রয়েছে:

৩. সফটওয়্যার 2.0

সফ্টওয়্যার 2.0 একটি প্রযুক্তি যা প্রয়োজনীয় নথি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সোর্স কোড তৈরি করে। এটি ডিপ লার্নিং (DL) এর মাধ্যমে করা যেতে পারে যা স্বয়ংক্রিয় কোড খসড়া তৈরির জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে সহায়তা করে।

সফ্টওয়্যার 2.0 এখনও বাজারে প্রবেশের পর্যায়ে রয়েছে এবং এটি বাস্তবায়নের জন্য, ব্যবসাগুলিকে DataOps (ডেটা অপারেশন) এবং MLOps (মেশিন লার্নিং অপারেশন) এর সাথে দক্ষতা অর্জন করতে হবে।

DataOps হল একটি প্রক্রিয়া যা ডেটা টিমের জন্য ডেটার গুণমান এবং ডেটা বিশ্লেষণ কার্যক্রমের দক্ষতা ও নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য অনুসরণ করা হয়। অন্যদিকে, MLOps হল DataOps-এর একটি অংশ এবং মেশিন লার্নিং ক্রিয়াকলাপ উন্নত করতে, অটোমেশন চালু করতে এবং ব্যবসার প্রয়োজনীয়তা বোঝার উপর জোর দিতে সাহায্য করে।

৪. ডেটা ফ্যাব্রিক

MarketsandMarkets অনুযায়ী, বিশ্বব্যাপী ডেটা ফ্যাব্রিক বাজারের আকার ২০২৬ সালের মধ্যে USD ৪.২ বিলিয়ন হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

ডেটা ফ্যাব্রিক কি? গার্টনার একটি আকর্ষণীয় উপমা ব্যবহার করে ডেটা ফ্যাব্রিক ব্যাখ্যা করেছেন। একটি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি এবং দুটি-সম্পর্কিত পরিস্থিতি বিবেচনা করুন:

ড্রাইভার ম্যানুয়ালি ড্রাইভ করে যখন স্বয়ংক্রিয় বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করা হয় না

ড্রাইভার ফোকাস হারায় এবং স্বয়ংক্রিয় বৈশিষ্ট্যগুলি সক্রিয় হয়ে যায় এবং যখনই প্রয়োজন হয় তখন কোর্স সংশোধন করে

এটি ডেটা ফ্যাব্রিক কীভাবে কাজ করে তার অনুরূপ। ডেটা ফ্যাব্রিক পরামর্শ দিতে সাহায্য করে যা ডেটা দলগুলিকে আরও উত্পাদনশীল করে তোলে (যখনই প্রয়োজন হয়)। যখন ডেটা বিশেষজ্ঞরা স্বয়ংক্রিয় কোর্স সংশোধনের সাথে সন্তুষ্ট হন, তখন লিভারটি সম্পূর্ণরূপে ডেটা ফ্যাব্রিকের কাছে হস্তান্তর করা যেতে পারে। এটি ডেটা দলগুলিকে তাদের মূল ক্রিয়াকলাপগুলিতে ফোকাস করতে সহায়তা করে যখন একঘেয়ে কাজগুলি ডেটা ফ্যাব্রিক দ্বারা পরিচালিত হয়।

৫. হাইপারঅটোমেশন

হাইপার অটোমেশনের লক্ষ্য হল ব্যবসা এবং আইটি প্রক্রিয়াগুলিকে অনেকাংশে স্বয়ংক্রিয় করা। সেটা RPA (রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন), লো-কোড/নো-কোড গ্রহণ, বা AI এবং মেশিন লার্নিং হোক না কেন — ব্যবসাগুলি অটোমেশনে বিনিয়োগ বাড়াতে পরিকল্পনা করে।

হাইপার অটোমেশন-ভিত্তিক কিছু উদ্যোগের মধ্যে রয়েছে:

ক. RPA (রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন)

Deloitte এর মতে, ৯৩% ব্যবসা ২০২৩ সালের মধ্যে RPA স্থাপনের পরিকল্পনা করে।

রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন সফ্টওয়্যার রোবট ব্যবহার করে কর্মক্ষেত্রে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি পরিচালনা করে। RPA বাজারে গতি বাড়াতে সাহায্য করে, খরচ কমায়, এবং ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপের মাপযোগ্যতা বাড়ায়।

খ. লো-কোড প্ল্যাটফর্ম

লো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলি সফ্টওয়্যার তৈরি করতে “ড্র্যাগ এবং ড্রপ” বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে। ন্যূনতম কোডিং জ্ঞান প্রয়োজন, যা এটিকে নন-টেক লোকেদের জন্য একটি উদ্ভাবনী প্ল্যাটফর্ম করে তোলে।

লো-কোড টুলগুলি এপিআই ইন্টিগ্রেশনেও সাহায্য করে, যা ডেভেলপারদের সম্পৃক্ততা ছাড়াই সহজে ইন্টিগ্রেশনের অনুমতি দেয়।

লো-কোড প্ল্যাটফর্মের উদাহরণ: Airtable হল একটি কম-কোড প্ল্যাটফর্ম যা ড্র্যাগ এবং ড্রপ কার্যকারিতা অফার করে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়। Airtable এর মূল্য এখন $১১ বিলিয়ন, যা কম-কোড প্ল্যাটফর্মের জনপ্রিয়তা এবং গ্রহণের হারকে বৈধতা দেয়।

৬. মোট অভিজ্ঞতা

২০২৬ সালের মধ্যে, ৬০% বড় উদ্যোগ বিশ্ব-মানের গ্রাহক এবং কর্মচারী অ্যাডভোকেসি স্তর অর্জনের জন্য তাদের ব্যবসায়িক মডেলগুলিকে রূপান্তর করতে মোট অভিজ্ঞতা ব্যবহার করবে। – গার্টনার

মোট অভিজ্ঞতা (TX) ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা (UX), গ্রাহক অভিজ্ঞতা (CX) এবং কর্মচারীর অভিজ্ঞতা (EX) একত্রিত করে একটি সামগ্রিক স্তরে ব্র্যান্ডের ছাপ বাড়াতে।

ডিজিটাল উদ্যোগ অনুসরণ করার জন্য শীর্ষ দুটি কারণ:

** গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাড়ান (৫৮%)

** কর্মীর উৎপাদনশীলতা উন্নত করুন (৫৭%)

কেউ বিভিন্ন CRM (কাস্টমার রিলেশনশিপ ম্যানেজমেন্ট) বা CXM (কাস্টমার এক্সপেরিয়েন্স ম্যানেজমেন্ট) অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পেতে পারে। TX-এর বিবর্তনের সাথে, আপনি বিরক্তিকর অ্যাপ্লিকেশনগুলির উত্থান লক্ষ্য করবেন যা গ্রাহকদের এবং কর্মীদের একইভাবে ব্যথার সমস্যাগুলি সমাধান করে।

৭. পরিষেবা হিসাবে সবকিছু (XaaS)

সবকিছু-একটি-পরিষেবা বা যেকোনও-একটি-পরিষেবা হল সর্বশেষ ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতা যা “একটি-পরিষেবা হিসাবে” মডেলকে প্রচার করে এবং গ্রাহকদের কাছে যেকোন কিছু সরবরাহ করে। XaaS প্রথাগত ক্লাউড পরিষেবা মডেলের বাইরে চলে যায়, যেমন, SaaS, PaaS, এবং IaaS, এবং আরও পরিষেবা অন্তর্ভুক্ত করে যেমন:

** একটি পরিষেবা হিসাবে স্টোরেজ (STaaS)

** পরিষেবা হিসাবে পাত্রে (CaaS)

** একটি পরিষেবা হিসাবে কাজ (FaaS)

** একটি পরিষেবা হিসাবে নিরাপত্তা (SECaaS)

** পরিষেবা হিসাবে ইউনিফাইড কমিউনিকেশন (UCaaS)

** একটি পরিষেবা হিসাবে ভিডিও (VaaS)

XaaS “সার্ভিটাইজেশন” এর পথও প্রশস্ত করে, অর্থাৎ, একটি প্যাকেজে পণ্য এবং পরিষেবার সংমিশ্রণ অফার করে। সার্ভিসাইজেশনের একটি সরলীকৃত উদাহরণ হল অ্যামাজনের অ্যালেক্সা যেখানে পোর্টেবল হার্ডওয়্যার পণ্যগুলির সাথে এআই-চালিত পরিষেবাগুলি অফার করা হয়।

XaaS-এর সর্বশেষ বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণ হিউলেট প্যাকার্ড এন্টারপ্রাইজ (HPE) এবং Veeam-এর মধ্যে একটি অংশীদারিত্বের আকারে আসে। HPE এবং Veeam উভয়ই ডেটা সুরক্ষা, ডেটা প্রাপ্যতা নিশ্চিত করতে এবং ব্যবসার ধারাবাহিকতা এবং স্থিতিস্থাপকতা বজায় রাখার ক্ষেত্রে দক্ষতা প্রমাণ করেছে।

এই অংশীদারিত্বের সাথে, Veeam এবং HPE আপনার ডেটাকে যেখানেই অবস্থান করুক না কেন তা সুরক্ষিত করার লক্ষ্য রাখে (অন-প্রিমাইজ)। ডেটা সুরক্ষা পরিষেবাগুলি “পরিষেবা হিসাবে” মডেলের মাধ্যমে দেওয়া হয়৷

Veeam এবং HPE-এর মধ্যে অংশীদারিত্ব আমাদের শেষ ব্যবহারকারীদের ডাউনটাইম কমাতে, তত্পরতা বাড়াতে এবং ডিজিটাল রূপান্তর অর্জনে সহায়তা করে। — জিম জ্যাকসন, চিফ মার্কেটিং অফিসার, হিউলেট প্যাকার্ড এন্টারপ্রাইজ

৮. জেনারেটিভ এআই

জেনারেটিভ এআই হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা যা বিদ্যমান বিষয়বস্তু (ছবি, পাঠ্য, অডিও, ভিডিও) ব্যবহার করে অনুরূপ কিন্তু আসল সামগ্রী তৈরি করে।

গার্টনারের মতে, জেনারেটিভ AI উৎপাদিত সমস্ত ডেটার ১০% হবে, যা ২০২৫ সালের মধ্যে আজ থেকে ১% কম।

জেনারেটিভ এআই-এর সবচেয়ে জনপ্রিয় উদাহরণ হল ফেস অ্যাপ যেখানে ব্যবহারকারী তাদের ছবি ইনপুট হিসেবে প্রদান করে এবং অ্যাপটি দেখায় যে তারা বিভিন্ন বয়সের গোষ্ঠীতে কেমন দেখতে হবে।

জেনারেটিভ এআই বাস্তবায়নের জন্য তিনটি ভিন্ন ধরনের কৌশল রয়েছে যা আমরা ব্যবহার করতে পারি, যার মধ্যে রয়েছে:

** GAN (জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক): দুটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সমন্বয়ে গঠিত, যেমন, জেনারেটিভ নেটওয়ার্ক এবং ডিসক্রিমিনেটর নেটওয়ার্ক

** ট্রান্সফরমার: GPT3, LaMDA, এবং Wu-Dao অন্তর্ভুক্ত করুন

** ভেরিয়েশনাল অটোএনকোডার: এক ধরনের কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার

৯. এআর ক্লাউড

AR ক্লাউড (অগমেন্টেড রিয়েলিটি ক্লাউড) হল একটি ডিজিটাল 3D কপি যা বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশের স্থানিক বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে। আমরা এটিকে যেকোন বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশের ডিজিটাল টুইনও বলি এবং রিয়েল-টাইমে একাধিক ব্যবহারকারীর সাথে অভিজ্ঞতা ভাগ করে নেওয়াও সক্ষম করে।

AR ক্লাউড সম্পূর্ণ AR মান শৃঙ্খলকে ব্যাহত করবে, যা ২০২৪ সালের মধ্যে US $১০২ বিলিয়ন বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেয়। – এবিআই গবেষণা

যদিও AR ক্লাউডের সাফল্য 5G নেটওয়ার্কের পরিপক্কতার উপর নির্ভর করবে, Facebook, Apple, Google, Amazon, Visualix এবং Scape প্রযুক্তির মতো ব্যবসাগুলি প্রযুক্তিতে বিনিয়োগকে সমান করছে৷

উপসংহার

ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন হল এমন একটি প্রতিষ্ঠানের দ্বারা ডিজিটাল প্রযুক্তি গ্রহণ করা যা পরিবর্তে, ব্যাঘাত ঘটাতে এবং রাজস্ব বাড়াতে সাহায্য করে। প্রতি বছর, প্রতিশ্রুতিশীল ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতা আবির্ভূত হয় যা ব্যবসার বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করার সম্ভাবনা রাখে।

এই ব্লগটি ২০২২-এর জন্য শীর্ষ নয়টি ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতা নিয়ে আলোচনা করেছে, যার মধ্যে রয়েছে: 5G এবং IoT, জিরো-ট্রাস্ট সিকিউরিটি, সফ্টওয়্যার 2.0, ডেটা ফ্যাব্রিক, হাইপারঅটোমেশন, মোট অভিজ্ঞতা, পরিষেবা হিসাবে সবকিছু, জেনারেটিভ AI, এবং AR ক্লাউড।

আপনি কোন প্রযুক্তি বাছাই করার পরিকল্পনা করেন না কেন, ধারণাটি হল একটি অনন্য বিক্রয় পয়েন্ট (ইউএসপি) উদ্ভাবন করা এবং প্রবর্তন করা যা ROI এর পরিমাণ নির্ধারণে অবদান রাখবে।