3 Ways AI and Machine Learning are Transforming EdTech/৩ উপায়ে এআই এবং মেশিন লার্নিং এডটেককে রূপান্তরিত করছে

3 Ways AI and Machine Learning are Transforming EdTech/৩ উপায়ে এআই এবং মেশিন লার্নিং এডটেককে রূপান্তরিত করছে

যখন শিক্ষার আড়াআড়ি আসে, সমগ্র শিল্প সাম্প্রতিক সময়ে দ্রুত রূপান্তরিত হয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং সহ পরবর্তী প্রজন্মের প্রযুক্তিগুলি বিশ্বব্যাপী সমস্ত শিল্প উল্লম্বে তাদের প্রকৃত সম্ভাবনাকে চিত্রিত করেছে।

সাম্প্রতিক একটি রিপোর্ট অনুযায়ী, ২০২৫ সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী AI সফটওয়্যার বাজার ১২৬ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছানোর পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

যখন অন্য প্রতিটি শিল্প এআই এবং এমএল থেকে সুবিধাগুলি কাটাচ্ছে, তখন শিক্ষা শিল্প আলাদা নয়। শিক্ষা খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং চালিকা শক্তি হিসেবে কাজ করছে এবং আগের মতো মূল্য যোগ করেছে। অত্যাধুনিক প্রযুক্তি শিক্ষা শিল্পে একটি অদম্য চিহ্ন তৈরি করছে, এবং বাজারের বেশিরভাগ খেলোয়াড়েরই স্পষ্ট ধারণা রয়েছে যে কীভাবে প্রযুক্তি শিক্ষার চেহারা পরিবর্তন করছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হল একটি মেশিনের ক্ষমতা যা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতো বুদ্ধিমান মানুষের আচরণের প্রতিলিপি করে। এআই বাজারটি একটি ব্যাপক পরিসরের অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা সমর্থিত যার মধ্যে রয়েছে- রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন, মেশিন লার্নিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP)।

মোবাইল ডিভাইসে স্মার্ট ভয়েস সহকারী, শিল্প রোবট, স্বয়ংক্রিয় পার্কিং সিস্টেম, গ্রাহক সহায়তা চ্যাটবট, স্মার্ট স্পিকার থেকে, আজকের ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপে AI সর্বত্র রয়েছে।

যেহেতু AI ঠিক কী তা সম্পর্কে আপনার ধারণা আছে, আসুন আমরা বুঝতে পারি মেশিন লার্নিং কী এবং এর অ্যাপ্লিকেশন।

মেশিন লার্নিং কি?

মেশিন লার্নিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি বর্ধিত প্রয়োগ, যা একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করার জন্য প্রোগ্রাম করা ছাড়াই অভিজ্ঞতা থেকে শেখার সিস্টেম সরবরাহ করে। এটি একটি শিক্ষা ব্যবস্থা যা সময়ের সাথে সাথে বিকশিত হয়। যেহেতু edtech-এর সাথে জড়িত কোম্পানিগুলি নতুন মেশিন লার্নিং শিক্ষা প্রযুক্তির ব্যবহার এবং তাদের সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণে মনোযোগ দেয়, তাই শিক্ষায় মেশিন লার্নিং কোম্পানিগুলিকে নিজেদের আলাদা করতে সাহায্য করছে৷ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের অগ্রগতির সাথে, এই প্রবণতাটি ভবিষ্যতে শিক্ষা শিল্পের চেহারা পরিবর্তন করতে থাকবে।

মেশিন লার্নিং মডেল তিন ধরনের হয়:

১. তত্ত্বাবধান

তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নতুন ডেটাতে ইতিমধ্যে প্রাপ্ত বা সংগ্রহ করা জ্ঞান প্রয়োগ করে। সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করে, এই অ্যালগরিদমগুলি পরিস্থিতির পূর্বাভাস দেয়। উদাহরণস্বরূপ, ইমেল ফিল্টারিং-এ কাজ করা অ্যালগরিদম স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবাঞ্ছিত ইমেলগুলি সনাক্ত করে এবং সেগুলিকে স্প্যাম ফোল্ডারে রাখে।

২. তত্ত্বাবধানহীন

যখন প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটা শ্রেণীবদ্ধ বা লেবেল করা হয় না তখন তত্ত্বাবধানহীন শ্রেণীবিভাগ ঘটে। এই ধরনের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি তাদের গঠন, বৈশিষ্ট্য, ঘনত্ব এবং অন্যান্য অনুরূপ বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটা সংজ্ঞায়িত করে।

৩. আধা-তত্ত্বাবধানে

এই ধরনের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এমন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা হয় যেখানে কিছু ডেটা লেবেল করা যেতে পারে, তবে আংশিকভাবে, এবং ডেটার প্রাথমিক সেট নির্ধারণ করা যায় না। আধা-তত্ত্বাবধানে এমএল লেবেল করা যেতে পারে এমন ডেটার সাহায্যে লেবেলবিহীন কিছু তথ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করতে সহায়তা করে।

আজকাল মেশিন লার্নিং অনেক শিল্পে ব্যবহৃত হচ্ছে, বিনোদন থেকে শুরু করে ই-কমার্স পর্যন্ত; প্রক্রিয়াগুলি উন্নত করার জন্য প্রতিটি উল্লম্বে এর স্থান রয়েছে। পাশাপাশি শিক্ষা শিল্পে, এটির ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং ডেটা মাইনিংয়ের মতো অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।

শিক্ষা শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং এর প্রয়োগ

শিক্ষার্থীদের জন্য উন্নত শেখার অভিজ্ঞতা থেকে শুরু করে সুবিন্যস্ত শিক্ষা কার্যক্রম, AI & ML শিক্ষার দৃশ্যপটে অসাধারণ পরিবর্তন এনেছে। এমন একাধিক পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে আমরা অন্বেষণ করতে পারি যে কীভাবে মেশিন লার্নিং শিক্ষার চেহারা পরিবর্তন করেছে।

শিক্ষা খাতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে অভিজ্ঞতার (শিক্ষার্থী এবং শিক্ষকদের জন্য) বহুগুণ উন্নতি করতে সাহায্য করতে পারে। বাজারের খেলোয়াড়রা যারা ভাবছেন কিভাবে শিক্ষায় মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা যেতে পারে, তাদের জন্য AI & ML নিয়মিত স্কুলের কার্যক্রমকে স্ট্রিমলাইন করার সময় স্কুল প্রশাসক, কর্মচারী, ছাত্র এবং অভিভাবকদের অভিজ্ঞতা পরিবর্তন করছে।

এমন অসংখ্য উদাহরণ রয়েছে যেখানে ML & AI edtech শিল্পে তাদের প্রকৃত সম্ভাবনা প্রমাণ করে। সুতরাং, আপনি যদি শিক্ষায় মেশিন লার্নিং কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে বা কীভাবে মেশিন লার্নিং/এআই শিক্ষা খাতকে উন্নত করে তা জানতে আগ্রহী হলে, এখানে আপনার জন্য উত্তর রয়েছে!

edtech শিল্পে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কিছু প্রয়োগের মধ্যে রয়েছে:

১. ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের দিকে একটি পদক্ষেপ

একটা সময় ছিল যখন “পুরানো স্কুল” শিক্ষকদের পক্ষপাতিত্বের ভিত্তিতে ছাত্রের ভবিষ্যত সম্পর্কে মতামত ছিল। এটি কোথাও তরুণদের মনোবলকে হ্রাস করেছে যারা তখন নিজেদেরকে অন্যদের থেকে একটু কম মনে করেছিল। এখানে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ “প্রুফ-অকেন্দ্রিক” ডেটা দিয়ে পক্ষপাতিত্বকে প্রতিস্থাপন করে। ইডি-টেকে মেশিন লার্নিং এর শিল্পকে ব্যবহার করে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ভবিষ্যতের ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে অতীত এবং বর্তমান ডেটা বিশ্লেষণ করে নেতৃত্ব দেয়।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে ডেটা মাইনিং, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং এবং মেশিন লার্নিং থেকে বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত কৌশল রয়েছে, যা ভবিষ্যতে বা অন্যথায় অজানা ঘটনা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে বর্তমান এবং ঐতিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণ করে।

~ উইকিপিডিয়া

এটা কিভাবে সহায়ক? যে ছাত্রছাত্রীরা ভবিষ্যতে ড্রপ আউট বা কম স্কোর করতে পারে তারা শিক্ষকদের প্রাথমিক ফোকাস হতে পারে। শিক্ষা শিল্পের খেলোয়াড়রা অনুধাবন করতে পারে যে ফোকাস কোথায় হওয়া উচিত যাতে কেউ বাদ বা অযৌক্তিক বোধ না করে।

সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের জন্য সুবিধা নিয়ে আসে যা তারা ইতিমধ্যেই নতুন জ্ঞানের সাথে একত্রিত করে। এই উন্নত আবিষ্কারটি শিক্ষক এবং কর্তৃপক্ষকে তাদের শিক্ষার্থীদের উন্নতির জন্য সক্রিয় কৌশল তৈরি করতে সক্ষম করতে পারে।

উদাহরণ: হ্যামিল্টন কাউন্টি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার IBM SPSS এর মাধ্যমে পৃথক ছাত্রদের কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করেছে এবং তাদের ছাত্রদের সঠিক পথে রাখতে পরিচালিত করেছে। সাফল্য একটি স্নাতক হারের আকারে এসেছে যা ১০% পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে।

তথ্য সাহায্য করেছে:

• একটি কার্যকর ছাত্র ধরে রাখার ব্যবস্থা গড়ে তোলা
• শিক্ষার্থীদের ৩৬০ ডিগ্রি প্রোফাইল ভিউ তৈরি করা
• সম্পূর্ণ তালিকাভুক্তি ব্যবস্থাপনা পুনর্গঠন
• শিক্ষার্থীদের স্কোর এবং সামগ্রিক কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি

২. প্রক্রিয়া দক্ষতা একটি দূরদর্শী স্বপ্ন নয়

শিক্ষাবিদদের একটি উন্নত ব্যবস্থার প্রয়োজন যা তাদের জন্য সমস্ত কাজ করে এবং তাদের একটি বড় কারণের উপর ফোকাস করতে দেয়, অর্থাৎ জনসাধারণের কাছে তাদের জ্ঞান প্রদান করা। সেই দিনগুলি চলে গেছে যখন শিক্ষকদের তাদের ছাত্রদের জন্য আলাদা লগ বজায় রাখার জন্য সংগ্রাম করতে হয়েছিল।

মেশিনগুলি পদ্ধতিগতভাবে বিষয়বস্তু সংগঠিত করে এবং শিক্ষকদের দৈনন্দিন পাঠ্যক্রম পরিচালনা করে লোড গ্রহণ করেছে – শিক্ষায় মেশিন লার্নিংয়ের অন্যতম প্রধান সুবিধা।

via GIPHY

ফলাফলটি বেশ স্পষ্ট: শিক্ষকরা ভাল পড়ান, এবং ছাত্রদের ফলাফল একটি অবিশ্বাস্য উন্নতি দেখায়।

আরেকটি খাত যেখানে শিক্ষার ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং একটি অপরিহার্য ভূমিকা পালন করে তা হল ছাত্র ও শিক্ষকদের মধ্যে ব্যবধান দূর করা। একজন শিক্ষার্থীকে অ্যাপয়েন্টমেন্টের জন্য শিক্ষকদের পিছনে দৌড়াতে হবে না কারণ স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম তাদের জন্য ছাত্র এবং শিক্ষকের রুটিন সময়সূচীর উপর ভিত্তি করে এটি করবে।

উদাহরণ: নেটেক্স লার্নিং হল একটি মেশিন লার্নিং-সক্ষম ওয়েব প্ল্যাটফর্ম যা টিউটরদের দিনের জন্য পাঠ্যক্রম ডিজাইন করতে দেয়। সবচেয়ে ভালো দিক হল যে শিক্ষকরা ইতিমধ্যেই ভিডিও, অডিও, ব্যক্তিগতকৃত অ্যাসাইনমেন্ট এবং এমনকি আলোচনার পোর্টালগুলি অন্তর্ভুক্ত বিষয়বস্তুর চারপাশে শিক্ষণ পরিকল্পনাগুলি ডিজাইন করার সুবিধা পান৷

শিক্ষা শিল্পে মেশিন লার্নিং প্রয়োগের ফলাফল:

• প্রশাসনিক ভার উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করা
• ছাত্র এবং শিক্ষকদের কোন বিষয়ের উপর ফোকাস করতে দেয়
• ইন্টারেক্টিভ এবং উত্তেজনাপূর্ণ শেখার পদ্ধতি প্রবর্তন করে

৩. স্মার্ট টিউটরদের সাথে শেখার বিপ্লব

ঐতিহ্যগত বক্তৃতাগুলি সর্বদা ব্যবহারিকতা এবং বাস্তব জগতের প্রভাবের স্পর্শকে সংযত করেছে। সংস্কারের জন্য সর্বদা একটি স্থান রয়েছে এবং এটিই মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছে।

“স্মার্ট টিউটর” হল অত্যন্ত প্রয়োজনীয় তরঙ্গ যা শিক্ষার জগতে ধীরে ধীরে এবং অবিচলিতভাবে তার চিহ্ন তৈরি করছে। বক্তৃতাগুলি ভিডিও টিউটোরিয়াল, ফ্ল্যাশকার্ড, স্মার্ট গাইড, শিক্ষামূলক অ্যাপ এবং নিয়মিত মূল্যায়ন কুইজে রূপান্তরিত হচ্ছে।

একটি জিনিস যা দাঁড়িয়েছে: ছাত্র এবং শিক্ষকরা ভার্চুয়াল শিক্ষাগত উত্সগুলিতে ২৪/৭ অ্যাক্সেসিবিলিটি পান। আরেকটি রূপ যা স্মার্ট টিউটর সিস্টেম গ্রহণ করছে তা ভার্চুয়াল টিউটরের আকারে আসে। আপনার শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের জন্য মেশিন লার্নিংকে আলিঙ্গন করে এমন একটি সত্যিকারের “এডটেক” বডি হিসাবে লেবেল হওয়ার ক্ষেত্রে এটি সেরা পদক্ষেপ হতে পারে।

উদাহরণ: রোবটের আকারে ভার্চুয়াল শিক্ষকরা সিঙ্গাপুরে বাচ্চাদের পড়াচ্ছেন। রোবট গল্প পড়তে পারে, সাধারণ গণিত সমস্যায় সহায়তা দিতে পারে এবং অন্তর্মুখী বাচ্চাদের আরও ভালো উপায়ে বিকশিত হতে সাহায্য করতে পারে।

স্মার্ট টিউটর এম্বেড করার ফলাফল:

• আপনার প্রতিযোগিতায় এক ধাপ এগিয়ে থাকা
• আপনার শিক্ষা প্রতিষ্ঠানে ভার্চুয়ালাইজেশন যোগ করা হচ্ছে
• শিক্ষার্থীদের পারফরম্যান্স বাড়ানোর একটি সুযোগ

প্রযুক্তির আবির্ভাবের সাথে, শিক্ষা শিল্পে অন্তহীন মেশিন লার্নিং ব্যবহারের ঘটনাগুলি অনুভব করা যেতে পারে যা দেখায় যে কীভাবে AI এবং ML সমগ্র শিল্পের জন্য আশীর্বাদ হয়ে উঠেছে।

EdTech ইন্ডাস্ট্রিতে AI & ML-এর ৩ জনপ্রিয় উদাহরণ

ডুওলিঙ্গো

পিটসবার্গে প্রতিষ্ঠিত, ডুওলিঙ্গো একটি ভাষা শিক্ষার অ্যাপ যেটি ভাষা শিক্ষার প্রক্রিয়া উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। অ্যাপটির মূল্য বর্তমানে $২.৪ বিলিয়ন এবং ৩০০ মিলিয়নেরও বেশি সক্রিয় ব্যবহারকারী রয়েছে।

এআই এবং ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, অ্যাপটি এখন ব্যবহারকারীর সংবাদ ভাষার শব্দ শেখার এবং মনে রাখার ক্ষমতার উপর পরিসংখ্যানগত মডেল তৈরি করেছে। এটি ব্যবহারকারীর ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং ভাষা শেখার অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে ML ব্যবহার করে।

কোর্সেরা

২০১২ সালে প্রতিষ্ঠিত, Coursera হল একটি AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশন যা একাধিক বিষয়ে অনলাইন কোর্স, ডিগ্রি এবং সার্টিফিকেশন প্রদান করতে বিশ্ববিদ্যালয় এবং শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের সাথে সহযোগিতা করে। Coursera-এর প্ল্যাটফর্ম “ব্লেন্ডড লার্নিং”-এর জন্য আদর্শ যেখানে ছাত্ররা আগে থেকেই বক্তৃতা দেখতে পারে এবং ক্লাস চলাকালীন, তারা আলোচনা এবং ইন্টারেক্টিভ শেখার উপর ফোকাস করতে পারে।

অ্যাপটি শিক্ষার্থীদের বিভিন্ন শিক্ষার প্রয়োজনীয়তা এবং শৈলীর জন্য উন্মুক্ত, বিনামূল্যে এবং নমনীয়। Coursera অ্যাপটি মোবাইল নোট, ব্যক্তিগতকৃত অনুস্মারক, প্রতিলিপি, অন-ডিমান্ড ভিডিও লেকচার এবং আরও অনেক কিছু সহ একাধিক বৈশিষ্ট্যের সাথে সজ্জিত।

ব্রেইনলি

২০০৯ সালে প্রতিষ্ঠিত, ব্রেইনলি একটি পিয়ার-টু-পিয়ার লার্নিং প্ল্যাটফর্ম অফার করে যা ছাত্র, শিক্ষক এবং অভিভাবকদের জন্য হোমওয়ার্ক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা ও উত্তর দেওয়ার জন্য আদর্শ। অ্যাপটি নভেম্বর ২০২০ মাসে প্রায় ৩৫০ মিলিয়ন ব্যবহারকারী পেয়েছে।

অ্যাপটিতে প্রায় ৩৫০ মিলিয়ন ছাত্র এবং শিক্ষকের একটি বিস্তৃত নেটওয়ার্ক রয়েছে যা শেখার বিষয়টিকে আরও মজাদার এবং সহজ করে তোলে।

রায়

শিক্ষা শিল্পে মেশিন লার্নিংয়ের প্রভাব শিক্ষা প্রশাসকদের তাদের কাজ সহজ, স্মার্ট এবং ঝামেলামুক্ত করতে সক্ষম করেছে। এর পাশাপাশি, স্কুল ছাত্রদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং হল আরেকটি সেগমেন্ট যা গতি অর্জন করেছে কারণ প্রযুক্তিগুলি শিক্ষার্থীদের জন্য একটি স্মার্ট এবং উন্নত শেখার অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করে৷

AL & ML-এর অবিশ্বাস্য একীকরণ সমগ্র এড-টেক শিল্পকে উন্নীত করেছে এবং এটিকে সম্পূর্ণ নতুন স্তরে নিয়ে গেছে। শিক্ষাগত ক্রিয়াকলাপগুলি পরিচালনা করার জন্য ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলি অপ্রচলিত হয়ে পড়েছে, এবং লোকেরা পরবর্তী প্রজন্মের প্রযুক্তি দ্বারা সমর্থিত স্বয়ংক্রিয় প্ল্যাটফর্মগুলিতে একটি স্যুইচ করছে৷ সুতরাং, মেশিন লার্নিং এবং শিক্ষাকে এখনও অনেক দূর যেতে হবে। আপনার সমস্ত শিক্ষা বিভাগের প্রয়োজন সময়ের দাবি বোঝা যাতে সবাই এগিয়ে আসে এবং আপনার প্রচেষ্টার প্রশংসা করে।

সুতরাং, পুরানো শেখার উপায়গুলি বাদ দিন এবং শিক্ষা শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন গ্রহণ করুন। ডিজিটাল ইকোসিস্টেমে, আপনি সহজেই এমন এজেন্সিগুলি খুঁজে পেতে পারেন যারা মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন এবং মেশিন লার্নিং টুল তৈরির এক্সপোজার রয়েছে। এখন, মেশিন লার্নিং কীভাবে শিক্ষার জগতে পরিবর্তন আনছে সে সম্পর্কে আপনার স্পষ্ট দৃষ্টি রয়েছে, প্রথম ধাপটি মেশিন লার্নিং সজ্জিত ব্যবসার সন্ধানের মাধ্যমে শুরু হয় যা আপনাকে একটি কার্যকরী AI এবং ML মডেল তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে।