Elasticsearch: What It Is, How It Works, And What It’s Used For/ইলাস্টিকসার্চ: এটি কী, এটি কীভাবে কাজ করে এবং এটি কীসের জন্য ব্যবহৃত হয়

Elasticsearch: What It Is, How It Works, And What It’s Used For/ইলাস্টিকসার্চ: এটি কী, এটি কীভাবে কাজ করে এবং এটি কীসের জন্য ব্যবহৃত হয়

ভূমিকা

যখন লোকেরা জিজ্ঞাসা করে, “ইলাস্টিকসার্চ কী?”, কেউ কেউ উত্তর দিতে পারে যে এটি “একটি সূচক”, “একটি অনুসন্ধান ইঞ্জিন”, একটি “বিশ্লেষণ ডাটাবেস”, “একটি বড় ডেটা সমাধান”, “এটি দ্রুত এবং মাপযোগ্য” বা এটি “এটি গুগলের মতো”। এই প্রযুক্তির সাথে আপনার পরিচিতির স্তরের উপর নির্ভর করে, এই উত্তরগুলি হয় আপনাকে আ-হা মুহুর্তের কাছাকাছি নিয়ে যেতে পারে বা আপনাকে আরও বিভ্রান্ত করতে পারে। কিন্তু সত্য হল, এই সমস্ত উত্তর সঠিক এবং এটি ইলাস্টিকসার্চের আবেদনের অংশ। বছরের পর বছর ধরে, ইলাস্টিকসার্চ এবং এর চারপাশে উত্থিত উপাদানগুলির ইকোসিস্টেম যাকে “ইলাস্টিক স্ট্যাক” বলা হয়, একটি ওয়েবসাইট বা নথিতে সাধারণ অনুসন্ধান থেকে শুরু করে লগ ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার জন্য ব্যবহার করা হয়েছে। তথ্য বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন জন্য টুল. তাহলে কীভাবে ইলাস্টিক সহ-প্রতিষ্ঠাতা শেই ব্যানন তার স্ত্রীর রান্নার রেসিপিগুলির জন্য তৈরি করা একটি সাধারণ সার্চ ইঞ্জিন আজকের সবচেয়ে জনপ্রিয় এন্টারপ্রাইজ সার্চ ইঞ্জিন এবং 10টি জনপ্রিয় DBMS-এর মধ্যে একটি হয়ে উঠল? ইলাস্টিকসার্চ কী, এটি কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করা হয় তা বোঝার মাধ্যমে আমরা এই পোস্টে এর উত্তর দেব। এর মধ্যে ডুব দেওয়া যাক।

ইলাস্টিক সার্চ কি?

এর মূলে, আপনি ইলাস্টিকসার্চকে একটি সার্ভার হিসাবে ভাবতে পারেন যা JSON অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করতে পারে এবং আপনাকে JSON ডেটা ফেরত দিতে পারে।

ইলাস্টিকসার্চ হল একটি বিতরণ করা, ওপেন সোর্স সার্চ এবং অ্যানালিটিক্স ইঞ্জিন যা Apache Lucene-এ নির্মিত এবং জাভাতে বিকশিত হয়েছে। এটি লুসিন ওপেন-সোর্স অনুসন্ধান কাঠামোর একটি মাপযোগ্য সংস্করণ হিসাবে শুরু হয়েছিল তারপরে লুসিন সূচকগুলিকে অনুভূমিকভাবে স্কেল করার ক্ষমতা যুক্ত করেছে। ইলাস্টিকসার্চ আপনাকে দ্রুত এবং কাছাকাছি রিয়েল-টাইমে বিপুল পরিমাণ ডেটা সঞ্চয়, অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ করতে এবং মিলিসেকেন্ডে উত্তর দিতে দেয়। এটি দ্রুত অনুসন্ধান প্রতিক্রিয়া অর্জন করতে সক্ষম কারণ সরাসরি পাঠ্য অনুসন্ধানের পরিবর্তে এটি একটি সূচক অনুসন্ধান করে। এটি টেবিল এবং স্কিমার পরিবর্তে নথির উপর ভিত্তি করে একটি কাঠামো ব্যবহার করে এবং ডেটা সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধানের জন্য বিস্তৃত REST API এর সাথে আসে। এর মূলে, আপনি ইলাস্টিকসার্চকে একটি সার্ভার হিসাবে ভাবতে পারেন যা JSON অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করতে পারে এবং আপনাকে JSON ডেটা ফেরত দিতে পারে।

ইলাস্টিক সার্চ কিভাবে কাজ করে?

ইলাস্টিকসার্চ কীভাবে কাজ করে তা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, আসুন এটি কীভাবে ডেটা এবং এর ব্যাকএন্ড উপাদানগুলিকে সংগঠিত করে তার কিছু মৌলিক ধারণা কভার করি।

যৌক্তিক ধারণা

নথিপত্র

নথিগুলি হল তথ্যের মৌলিক একক যা JSON-এ প্রকাশিত ইলাস্টিকসার্চে সূচীভুক্ত করা যেতে পারে, যা বিশ্বব্যাপী ইন্টারনেট ডেটা আদান-প্রদানের ফর্ম্যাট। আপনি একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের একটি সারির মতো একটি নথির কথা ভাবতে পারেন, একটি প্রদত্ত সত্তাকে প্রতিনিধিত্ব করে — আপনি যে জিনিসটি খুঁজছেন। ইলাস্টিকসার্চে, একটি নথি কেবল পাঠ্যের চেয়ে বেশি হতে পারে, এটি JSON-এ এনকোড করা যেকোনো কাঠামোগত ডেটা হতে পারে। যে ডেটা সংখ্যা, স্ট্রিং, এবং তারিখ মত জিনিস হতে পারে. প্রতিটি নথির একটি অনন্য আইডি এবং একটি প্রদত্ত ডেটা টাইপ রয়েছে, যা বর্ণনা করে যে নথিটি কী ধরনের সত্তা৷ উদাহরণস্বরূপ, একটি নথি একটি এনসাইক্লোপিডিয়া নিবন্ধ বা ওয়েব সার্ভার থেকে লগ এন্ট্রি প্রতিনিধিত্ব করতে পারে।

সূচক

একটি সূচী হল নথিগুলির একটি সংগ্রহ যা একই বৈশিষ্ট্যযুক্ত। একটি সূচক হল সর্বোচ্চ স্তরের সত্তা যার বিরুদ্ধে আপনি ইলাস্টিকসার্চে প্রশ্ন করতে পারেন। আপনি সূচকটিকে একটি রিলেশনাল ডাটাবেস স্কিমার ডাটাবেসের মতো মনে করতে পারেন। একটি সূচকের যেকোনো নথি সাধারণত যৌক্তিকভাবে সম্পর্কিত। একটি ই-কমার্স ওয়েবসাইটের প্রেক্ষাপটে, উদাহরণস্বরূপ, আপনার কাছে গ্রাহকদের জন্য একটি সূচক, একটি পণ্যের জন্য, একটি অর্ডারের জন্য এবং আরও অনেক কিছু থাকতে পারে৷ একটি সূচক একটি নাম দ্বারা চিহ্নিত করা হয় যা সূচী উল্লেখ করার জন্য ব্যবহৃত হয় যখন এটিতে থাকা নথিগুলির বিরুদ্ধে সূচীকরণ, অনুসন্ধান, আপডেট এবং মুছে ফেলার ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করা হয়।

উল্টানো সূচক

ইলাস্টিকসার্চে একটি সূচক আসলে যাকে বলা হয় ইনভার্টেড ইনডেক্স, এটি এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে সমস্ত সার্চ ইঞ্জিন কাজ করে। এটি একটি ডেটা স্ট্রাকচার যা বিষয়বস্তু থেকে একটি ম্যাপিং সংরক্ষণ করে, যেমন শব্দ বা সংখ্যা, একটি নথিতে বা নথির একটি সেটের অবস্থানগুলিতে। মূলত, এটি একটি হ্যাশম্যাপের মতো ডেটা কাঠামো যা আপনাকে একটি শব্দ থেকে একটি নথিতে নির্দেশ করে। একটি ইনভার্টেড ইনডেক্স স্ট্রিংগুলিকে সরাসরি সঞ্চয় করে না এবং পরিবর্তে প্রতিটি নথিকে পৃথক অনুসন্ধান পদে (অর্থাৎ প্রতিটি শব্দ) বিভক্ত করে তারপর প্রতিটি অনুসন্ধান শব্দকে নথিতে ম্যাপ করে সেই অনুসন্ধান পদগুলির মধ্যে রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, নীচের ছবিতে, নথি 2-এ “সেরা” শব্দটি দেখা যায়, তাই এটি সেই নথিতে ম্যাপ করা হয়েছে৷ এটি একটি প্রদত্ত নথিতে অনুসন্ধানের পদগুলি কোথায় পাওয়া যায় তার একটি দ্রুত অনুসন্ধান হিসাবে কাজ করে। ডিস্ট্রিবিউটেড ইনভার্টেড সূচক ব্যবহার করে, ইলাস্টিকসার্চ দ্রুত এমনকি খুব বড় ডেটা সেট থেকে পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধানের জন্য সেরা মিল খুঁজে পায়।

ব্যাকএন্ড উপাদান

ক্লাস্টার

একটি ইলাস্টিকসার্চ ক্লাস্টার হল এক বা একাধিক নোড ইনস্ট্যান্সের একটি গ্রুপ যা একসাথে সংযুক্ত থাকে। একটি ইলাস্টিকসার্চ ক্লাস্টারের শক্তি ক্লাস্টারের সমস্ত নোড জুড়ে কাজ, অনুসন্ধান এবং সূচী বিতরণের মধ্যে রয়েছে।

নোড

একটি নোড হল একটি একক সার্ভার যা একটি ক্লাস্টারের একটি অংশ। একটি নোড ডেটা সঞ্চয় করে এবং ক্লাস্টারের ইন্ডেক্সিং এবং অনুসন্ধান ক্ষমতাগুলিতে অংশগ্রহণ করে। একটি ইলাস্টিক সার্চ নোড বিভিন্ন উপায়ে কনফিগার করা যেতে পারে:

মাস্টার নোড — ইলাস্টিকসার্চ ক্লাস্টার নিয়ন্ত্রণ করে এবং একটি সূচী তৈরি/মুছে ফেলা এবং নোডগুলি যোগ/মুছে ফেলার মতো সমস্ত ক্লাস্টার-ওয়াইড অপারেশনের জন্য দায়ী।

ডেটা নোড — ডেটা সঞ্চয় করে এবং ডেটা-সম্পর্কিত ক্রিয়াকলাপ যেমন অনুসন্ধান এবং একত্রিতকরণ চালায়।

ক্লায়েন্ট নোড — ক্লাস্টার অনুরোধগুলি মাস্টার নোডে এবং ডেটা নোডগুলিতে ডেটা-সম্পর্কিত অনুরোধগুলিকে ফরোয়ার্ড করে।

শার্ডস

ইলাস্টিকসার্চ সূচীটিকে একাধিক টুকরোতে ভাগ করার ক্ষমতা প্রদান করে যাকে শার্ড বলা হয়। প্রতিটি শার্ড নিজেই একটি সম্পূর্ণ-কার্যকর এবং স্বাধীন “সূচক” যা একটি ক্লাস্টারের মধ্যে যে কোনও নোডে হোস্ট করা যেতে পারে। একাধিক শার্ড জুড়ে নথিগুলিকে একটি সূচকে বিতরণ করে এবং একাধিক নোড জুড়ে সেই শার্ডগুলি বিতরণ করে, ইলাস্টিকসার্চ রিডানডেন্সি নিশ্চিত করতে পারে, যা উভয়ই হার্ডওয়্যার ব্যর্থতার বিরুদ্ধে সুরক্ষা দেয় এবং নোডগুলি একটি ক্লাস্টারে যুক্ত হওয়ার সাথে সাথে ক্যোয়ারী ক্ষমতা বৃদ্ধি করে।

প্রতিরূপ

ইলাস্টিকসার্চ আপনাকে আপনার সূচকের শার্ডগুলির এক বা একাধিক অনুলিপি তৈরি করতে দেয় যাকে “রেপ্লিকা শার্ড” বা শুধুমাত্র “প্রতিলিপি” বলা হয়। মূলত, একটি রেপ্লিকা শার্ড একটি প্রাথমিক শার্ডের একটি অনুলিপি। একটি সূচকের প্রতিটি নথি একটি প্রাথমিক শার্ডের অন্তর্গত। রেপ্লিকাগুলি হার্ডওয়্যার ব্যর্থতার বিরুদ্ধে রক্ষা করতে এবং একটি নথি অনুসন্ধান বা পুনরুদ্ধার করার মতো পড়ার অনুরোধগুলি পরিবেশন করার ক্ষমতা বাড়াতে আপনার ডেটার অপ্রয়োজনীয় কপি প্রদান করে।

ইলাস্টিক স্ট্যাক (ELK)

ইলাস্টিক সার্চ হল ইলাস্টিক স্ট্যাকের কেন্দ্রীয় উপাদান, ডেটা ইনজেশন, সমৃদ্ধকরণ, স্টোরেজ, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ওপেন-সোর্স টুলের একটি সেট। ইলাস্টিকসার্চ, লগস্ট্যাশ এবং কিবানার উপাদানগুলির পরে এটিকে সাধারণত “ELK” স্ট্যাক হিসাবে উল্লেখ করা হয় এবং এখন এতে বিটসও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। যদিও এটির মূলে একটি সার্চ ইঞ্জিন, ব্যবহারকারীরা লগ ডেটার জন্য ইলাস্টিকসার্চ ব্যবহার করা শুরু করে এবং সেই ডেটা সহজে ইনজেস্ট করার এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার একটি উপায় চেয়েছিল৷

কিবানা

কিবানা হল ইলাস্টিক সার্চের জন্য একটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ম্যানেজমেন্ট টুল যা রিয়েল-টাইম হিস্টোগ্রাম, লাইন গ্রাফ, পাই চার্ট এবং মানচিত্র প্রদান করে। এটি আপনাকে আপনার ইলাস্টিক সার্চ ডেটা কল্পনা করতে এবং ইলাস্টিক স্ট্যাক নেভিগেট করতে দেয়। ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন আপনাকে কোথায় নিয়ে যাবে তা খুঁজে বের করার জন্য একটি প্রশ্ন দিয়ে শুরু করে আপনি আপনার ডেটাকে যেভাবে আকার দেবেন তা নির্বাচন করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যেহেতু কিবানা প্রায়শই লগ বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয়, এটি আপনাকে আপনার ওয়েব হিটগুলি কোথা থেকে আসছে, আপনার বিতরণ URL, ইত্যাদি সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে দেয়৷ আপনি যদি ইলাস্টিকসার্চের উপরে আপনার নিজের অ্যাপ্লিকেশন তৈরি না করে থাকেন, কিবানা একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় UI এর মাধ্যমে আপনার সূচক অনুসন্ধান এবং কল্পনা করার একটি দুর্দান্ত উপায়। যাইহোক, একটি প্রধান ত্রুটি হল যে প্রতিটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন শুধুমাত্র একটি একক সূচক/সূচক প্যাটার্নের বিরুদ্ধে কাজ করতে পারে। সুতরাং আপনার যদি কঠোরভাবে ভিন্ন ডেটা সহ সূচক থাকে তবে আপনাকে প্রতিটির জন্য আলাদা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে হবে।

লগস্ট্যাশ

Logstash ডেটা একত্রিত এবং প্রক্রিয়া করতে এবং ইলাস্টিকসার্চে পাঠাতে ব্যবহৃত হয়। এটি একটি ওপেন-সোর্স, সার্ভার-সাইড ডেটা প্রসেসিং পাইপলাইন যা একযোগে একাধিক উৎস থেকে ডেটা গ্রহণ করে, এটিকে রূপান্তরিত করে এবং তারপরে সংগ্রহ করতে পাঠায়। এটি কাঠামো তৈরির জন্য নামযুক্ত ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করে ফর্ম্যাট নির্বিশেষে ডেটা রূপান্তর করে এবং প্রস্তুত করে এবং একটি সাধারণ বিন্যাসে রূপান্তরিত করে। উদাহরণস্বরূপ, যেহেতু ডেটা প্রায়শই বিভিন্ন সিস্টেমে বিভিন্ন ফর্ম্যাটে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে, তাই Logstash আপনাকে ওয়েব সার্ভার, ডেটাবেস, অ্যামাজন পরিষেবা, ইত্যাদির মতো বিভিন্ন সিস্টেমকে একত্রে বাঁধতে দেয় এবং একটি অবিচ্ছিন্ন স্ট্রিমিং ফ্যাশনে যেখানে যেতে হবে সেখানে ডেটা প্রকাশ করতে দেয়৷

বেয়াটস

Beats হল লাইটওয়েট, একক-উদ্দেশ্য ডেটা শিপিং এজেন্টের একটি সংগ্রহ যা শত শত বা হাজার হাজার মেশিন এবং সিস্টেম থেকে Logstash বা Elasticsearch-এ ডেটা পাঠাতে ব্যবহৃত হয়। বিটগুলি ডেটা সংগ্রহের জন্য দুর্দান্ত কারণ তারা আপনার সার্ভারে, আপনার পাত্রে বসতে পারে বা ফাংশন হিসাবে স্থাপন করতে পারে তারপর ইলাস্টিকসার্চে ডেটা কেন্দ্রীভূত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ফাইলবিট আপনার সার্ভারে বসতে পারে, লগ ফাইলগুলি আসার সাথে সাথে নিরীক্ষণ করতে পারে, সেগুলিকে পার্স করতে পারে এবং কাছাকাছি-রিয়েল-টাইমে ইলাস্টিকসার্চে আমদানি করতে পারে।

ইলাস্টিকসার্চ কি জন্য ব্যবহার করা হয়?

এখন যেহেতু ইলাস্টিকসার্চ কী, এর পিছনের যৌক্তিক ধারণা এবং এর স্থাপত্য সম্পর্কে আমাদের একটি সাধারণ ধারণা রয়েছে, কেন এবং কীভাবে এটি বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে সে সম্পর্কে আমাদের আরও ভাল ধারণা রয়েছে। নীচে, আমরা ইলাস্টিকসার্চের প্রাথমিক ব্যবহারের কিছু ক্ষেত্রে পরীক্ষা করব এবং কীভাবে কোম্পানিগুলি আজ এটি ব্যবহার করছে তার উদাহরণ প্রদান করব।

প্রাথমিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে

অ্যাপ্লিকেশন অনুসন্ধান —- এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য যা ডেটা অ্যাক্সেস, পুনরুদ্ধার এবং প্রতিবেদনের জন্য একটি অনুসন্ধান প্ল্যাটফর্মের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে।

ওয়েবসাইট অনুসন্ধান —- যেসব ওয়েবসাইট প্রচুর সামগ্রী সঞ্চয় করে তারা ইলাস্টিকসার্চকে কার্যকর এবং নির্ভুল অনুসন্ধানের জন্য একটি খুব দরকারী টুল বলে মনে করে। এটা কোন আশ্চর্যের বিষয় নয় যে ইলাস্টিকসার্চ স্থিরভাবে সাইট অনুসন্ধান ডোমেন ক্ষেত্রের স্থল অর্জন করছে।

এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধান —- ইলাস্টিক সার্চ এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী অনুসন্ধানের অনুমতি দেয় যার মধ্যে ডকুমেন্ট অনুসন্ধান, ই-কমার্স পণ্য অনুসন্ধান, ব্লগ অনুসন্ধান, লোকেদের অনুসন্ধান এবং আপনি ভাবতে পারেন এমন যেকোনো অনুসন্ধান অন্তর্ভুক্ত করে। প্রকৃতপক্ষে, এটি ক্রমাগতভাবে প্রবেশ করেছে এবং আমরা প্রতিদিন ব্যবহার করি এমন বেশিরভাগ জনপ্রিয় ওয়েবসাইটগুলির অনুসন্ধান সমাধানগুলিকে প্রতিস্থাপন করেছে৷ আরও এন্টারপ্রাইজ-নির্দিষ্ট দৃষ্টিকোণ থেকে, ইলাস্টিকসার্চ কোম্পানির ইন্ট্রানেটগুলিতে দুর্দান্ত সাফল্যের জন্য ব্যবহৃত হয়।

লগিং এবং লগ অ্যানালিটিক্স —- যেমন আমরা আলোচনা করেছি, ইলাস্টিকসার্চ সাধারণত কাছাকাছি-রিয়েল-টাইমে এবং একটি মাপযোগ্য পদ্ধতিতে লগ ডেটা গ্রহণ এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি অ্যাকশন চালানোর জন্য লগ মেট্রিক্সের গুরুত্বপূর্ণ অপারেশনাল ইনসাইটও প্রদান করে।

ইনফ্রাস্ট্রাকচার মেট্রিক্স এবং কন্টেইনার মনিটরিং —- অনেক কোম্পানি বিভিন্ন মেট্রিক্স বিশ্লেষণ করতে ELK স্ট্যাক ব্যবহার করে। এটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিবর্তিত বিভিন্ন কর্মক্ষমতা পরামিতি জুড়ে ডেটা সংগ্রহ করতে পারে।

নিরাপত্তা বিশ্লেষণ —- ইলাস্টিকসার্চের আরেকটি প্রধান বিশ্লেষণী প্রয়োগ হল নিরাপত্তা বিশ্লেষণ। সিস্টেম নিরাপত্তা সংক্রান্ত অ্যাক্সেস লগ এবং অনুরূপ লগগুলি ELK স্ট্যাকের সাথে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে, রিয়েল-টাইমে আপনার সিস্টেম জুড়ে কী ঘটছে তার আরও সম্পূর্ণ চিত্র প্রদান করে।

ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ —- ELK স্ট্যাকের মধ্যে উপলব্ধ অনেকগুলি অন্তর্নির্মিত বৈশিষ্ট্য এটিকে একটি ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ সরঞ্জাম হিসাবে একটি ভাল বিকল্প করে তোলে৷ যাইহোক, এই পণ্যটি বাস্তবায়নের জন্য এবং বেশিরভাগ সংস্থায় একটি খাড়া শেখার বক্ররেখা রয়েছে। এটি বিশেষত সেই ক্ষেত্রে সত্য যেখানে কোম্পানিগুলির ইলাস্টিকসার্চ ছাড়াও একাধিক ডেটা উত্স রয়েছে–যেহেতু কিবানা শুধুমাত্র ইলাস্টিকসার্চ ডেটার সাথে কাজ করে৷ একটি ভাল বিকল্প হল Knowi, একটি অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম যা স্থানীয়ভাবে ইলাস্টিকসার্চের সাথে একীভূত করে এবং এমনকি অ-প্রযুক্তিগত ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের ইএলকে স্ট্যাকের পূর্ব জ্ঞান বা দক্ষতা ছাড়াই ইলাস্টিকসার্চ ডেটাতে ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়।

কোম্পানি ব্যবহার ক্ষেত্রে

নেটফ্লিক্স

Netflix গ্রাহক পরিষেবা ক্রিয়াকলাপ এবং সুরক্ষা লগগুলি নিরীক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ELK স্ট্যাকের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, ইলাস্টিকসার্চ তাদের মেসেজিং সিস্টেমের পিছনে অন্তর্নিহিত ইঞ্জিন। এছাড়াও, কোম্পানিটি তার স্বয়ংক্রিয় শার্ডিং এবং প্রতিলিপি, নমনীয় স্কিমা, চমৎকার এক্সটেনশন মডেল এবং অনেক প্লাগইন সহ ইকোসিস্টেমের জন্য ইলাস্টিকসার্চ বেছে নিয়েছে। Netflix তাদের ইলাস্টিকসার্চের ব্যবহারকে কয়েকটি বিচ্ছিন্ন স্থাপনা থেকে কয়েকশ নোড সমন্বিত এক ডজনেরও বেশি ক্লাস্টারে ক্রমাগত বাড়িয়েছে।

ইবে

অগণিত ব্যবসা-সমালোচনামূলক পাঠ্য অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে যেগুলি ইলাস্টিকসার্চকে মেরুদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করে, eBay তাদের অভ্যন্তরীণ OpenStack-ভিত্তিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে সহজ ইলাস্টিকসার্চ ক্লাস্টার প্রভিশনিংয়ের অনুমতি দেওয়ার জন্য একটি কাস্টম ‘ইলাস্টিকসার্চ-এ-এ-সার্ভিস’ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে।

 ওয়ালমার্ট

Walmart ইলাস্টিক স্ট্যাক ব্যবহার করে গ্রাহকের কেনাকাটার প্যাটার্ন, স্টোরের পারফরম্যান্স মেট্রিক্স এবং হলিডে অ্যানালিটিক্স সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি পেতে এর ডেটার লুকানো সম্ভাবনা প্রকাশ করতে – সবই রিয়েল-টাইমে। এটি এসএসও-এর সাথে নিরাপত্তার জন্য ELK-এর নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্যগুলিকেও ব্যবহার করে, অসঙ্গতি সনাক্তকরণের জন্য সতর্কতা এবং DevOps-এর জন্য পর্যবেক্ষণ

সারসংক্ষেপ

তাই Elasticsearch কি? এই পোস্টে, আমরা এটি কী, এটি কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করা হয় তা বোঝার লেন্সের মাধ্যমে সেই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করেছি এবং আমরা এখনও এটি সম্পর্কে যা কিছু আছে তা শেখার পৃষ্ঠটি খুব কমই স্ক্র্যাচ করছি। কিন্তু আমরা যা কভার করেছি তার উপর ভিত্তি করে, আমরা সংক্ষিপ্তভাবে বলতে পারি যে ইলাস্টিকসার্চ এর মূলে একটি সার্চ ইঞ্জিন, যার অন্তর্নিহিত আর্কিটেকচার এবং উপাদানগুলি এটিকে দ্রুত এবং মাপযোগ্য করে তোলে, পরিপূরক সরঞ্জামগুলির একটি ইকোসিস্টেমের কেন্দ্রস্থলে বসে যা একসাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। অনুসন্ধান, বিশ্লেষণ, এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং স্টোরেজ সহ অনেকগুলি ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়। আপনি যদি ইলাস্টিকসার্চ সম্পর্কে আরও জানতে এবং নিজের জন্য এটি চেষ্টা করতে আগ্রহী হন তবে আপনি এখানে শুরু করতে পারেন।